Que fait harbor-batch-pr-qc-workflow ?
Compétence Codex pour la livraison par lots de PR Harbor et Terminal-Bench, le suivi QC, la relecture double et les listes de contrôle d'acceptation.
Compétence Codex pour la livraison par lots de PR Harbor et Terminal-Bench, le suivi QC, la relecture double et les listes de contrôle d'acceptation.
Cette compétence Codex automatise le processus de gestion des pull requests (PR) par lots pour Harbor et Terminal-Bench. Elle permet de suivre l'avancement des tâches de contrôle qualité (QC), de mettre en place une double relecture systématique et de générer des listes de contrôle d'acceptation. L'utilisateur peut ainsi orchestrer la livraison de plusieurs PR en une seule opération, garantissant la cohérence et la qualité des contributions. La compétence s'appuie sur une structure de projet définie et des conventions de nommage pour assurer une intégration fluide avec les workflows de développement existants.
npx skills add dataforasi/harbor-batch-pr-qc-workflowInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex pour la livraison par lots de PR Harbor et Terminal-Bench, le suivi QC, la relecture double et les listes de contrôle d'acceptation.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.