O que Awesome-Agent-Skill-Papers faz?
Repositório do artigo de pesquisa "A Survey of Agent Skills: Toward Procedural Infrastructure for LLM Agents" (Uma Pesquisa sobre Habilidades de Agentes: Rumo a uma Infraestrutura Procedural para Agentes LLM).
Repositório do artigo de pesquisa 'A Survey of Agent Skills: Toward Procedural Infrastructure for LLM Agents' (Uma Pesquisa sobre Habilidades de Agentes: Rumo a uma Infraestrutura Procedural para Agentes LLM).
Este repositório contém o material complementar para o artigo de pesquisa 'A Survey of Agent Skills: Toward Procedural Infrastructure for LLM Agents'. Ele fornece uma visão geral abrangente da literatura sobre habilidades de agentes, definindo-as como blocos de construção de conhecimento procedural para agentes de IA. O repositório é útil para pesquisadores e engenheiros que desejam entender o ecossistema de habilidades, incluindo como são projetadas documentadas e reutilizadas. É compatível com qualquer plataforma de agentes baseada em LLM listada no artigo e serve como um ponto de partida centralizado para explorar o estado da arte em habilidades de agentes, como as encontradas em ferramentas como Claude Code e Cursor. O SKILL.md descreve o repositório como parte da infraestrutura para catalisar o desenvolvimento de habilidades, e seu conteúdo acompanha a taxonomia e os exemplos do artigo de pesquisa.
npx skills add DataArcTech/Awesome-Agent-Skill-PapersInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório do artigo de pesquisa "A Survey of Agent Skills: Toward Procedural Infrastructure for LLM Agents" (Uma Pesquisa sobre Habilidades de Agentes: Rumo a uma Infraestrutura Procedural para Agentes LLM).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.