Awesome-Agent-Skill-Papers は何をしますか？
サーベイ論文「A Survey of Agent Skills: Toward Procedural Infrastructure for LLM Agents」のリポジトリです。
サーベイ論文「A Survey of Agent Skills: Toward Procedural Infrastructure for LLM Agents」のリポジトリです。
このスキルは、LLMエージェントのスキルに関する包括的なサーベイ論文「A Survey of Agent Skills: Toward Procedural Infrastructure for LLM Agents」のリポジトリを提供します。エージェントスキルの定義、分類、実装パターン、評価方法などを体系的にまとめており、開発者がエージェントアプリケーションを構築する際の手続き的基盤を理解するのに役立ちます。主にClaude CodeやCursorなどのコード生成エージェント環境で利用でき、スキル設計のベストプラクティスやツール連携の知見を得ることができます。GitHubリポジトリとして公開されており、論文の内容に加えて関連リソースや実装例が参照可能です。
npx skills add DataArcTech/Awesome-Agent-Skill-PapersInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
サーベイ論文「A Survey of Agent Skills: Toward Procedural Infrastructure for LLM Agents」のリポジトリです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.