Um mini Terminal Bloomberg open-source e auto-hospedado para agentes de IA — arquivos SEC, participações institucionais, negociações de insiders, negociações do congresso e dados de short de uma única pilha auto-hospedada.
O Equibles é um conjunto de habilidades open-source e auto-hospedado que transforma agentes de IA em um mini Terminal Bloomberg. Ele permite que agentes como Claude Code, Cursor e Codex consultem dados financeiros complexos diretamente de uma pilha auto-hospedada, incluindo arquivos SEC (como 10-K e 13F), participações institucionais, negociações de insiders, negociações do congresso dos EUA e dados de short (como short interest). A principal vantagem é a independência de APIs pagas e a capacidade de processar grandes volumes de dados estruturados localmente, garantindo privacidade e baixa latência. O funcionamento é baseado em um servidor local que faz scraping e organização dos dados, expondo endpoints que os agentes consomem via chamadas de função ou ferramentas personalizadas. É ideal para traders algorítmicos, pesquisadores de mercado e desenvolvedores que desejam integrar análises financeiras profundas em fluxos de trabalho automatizados de IA.
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Um mini Terminal Bloomberg open-source e auto-hospedado para agentes de IA — arquivos SEC, participações institucionais, negociações de insiders, negociações do congresso e dados de short de uma única pilha auto-hospedada.
Fonte: https://github.com/daniel3303/Equibles
Descoberto durante a caça diária de habilidades de agente em awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.