Ein quelloffenes, selbst gehostetes Mini-Bloomberg-Terminal für KI-Agenten – SEC-Einreichungen, institutionelle Beteiligungen, Insiderhandel, Kongressgeschäfte und Short-Daten aus einem einzigen, selbst gehosteten Stack.
Equibles ist ein quelloffenes, selbst gehostetes Finanzdaten-Paket, das KI-Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex in ein leistungsstarkes Mini-Bloomberg-Terminal verwandelt. Es konsolidiert Daten aus SEC-Einreichungen, 13F institutionellen Beteiligungen, Insider-Transaktionen, Kongresshandelsberichten und Leerverkaufsdaten in einer einzigen, selbst gehosteten Umgebung, die über API-Schlüssel und einen bereitgestellten Backend-Service zugänglich ist. Dieses Skill ist besonders wertvoll für Entwickler und Händler, die Echtzeit-Finanzanalysen, Due-Diligence oder Marktforschung automatisieren möchten, ohne auf teure kommerzielle Dienste angewiesen zu sein. Mit seinem Fokus auf Datenschutz und Kosteneffizienz ermöglicht Equibles Agenten, Abfragen direkt in natürlicher Sprache auszuführen, was dies zu einem unverzichtbaren Werkzeug für jeden macht, der automatisierte, datengesteuerte Finanzentscheidungen benötigt.
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Ein quelloffenes, selbst gehostetes Mini-Bloomberg-Terminal für KI-Agenten – SEC-Einreichungen, institutionelle Beteiligungen, Insiderhandel, Kongressgeschäfte und Short-Daten aus einem einzigen, selbst gehosteten Stack.
Quelle: https://github.com/daniel3303/Equibles
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agent-Skill-Suche.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.