Habilidade enxuta para Claude Code voltada a pesquisa comercial/de mercado: classifica tópicos em 12 domínios de dados, detecta e orienta a instalação da fonte MCP correta e delega a recuperação pesada a deep-research. Matriz de fontes curada + barreiras de qualidade.
O skill DaizeDong/market-intel é uma habilidade especializada para o Claude Code, projetada para agilizar pesquisas comerciais e de mercado. Ele atua como um orquestrador inteligente: primeiro, classifica o tópico da consulta em um dos 12 domínios de dados predefinidos (como finanças, tecnologia, saúde, etc.). Em seguida, detecta se a fonte MCP (Model Context Protocol) apropriada está instalada no ambiente e, se não estiver, fornece orientações claras para sua instalação. Para recuperação de informações pesadas ou aprofundamento, o skill delega a tarefa a um processo de deep-research, garantindo eficiência e foco. O que torna este skill particularmente valioso é sua matriz de fontes curada, que mapeia domínios a fontes de dados confiáveis, combinada com barreiras de qualidade que evitam pesquisas rasas ou irrelevantes. É ideal para desenvolvedores e analistas que usam Claude Code e precisam de um ponto de partida rápido, consistente e confiável para pesquisas de mercado, reduzindo o tempo gasto na identificação e configuração de fontes de dados.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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