DaizeDong/market-intel

market-intel は何をしますか？

商用/市場調査のための軽量Claude Codeスキル：トピックを12のデータドメインに分類し、適切なMCPソースのインストールを検出・ガイドし、重い情報取得をdeep-researchに委譲します。厳選されたソースマトリックスと品質ガードレールを備えています。

概要

market-intelスキルは、Claude Code上で動作する軽量な市場調査アシスタントです。調査リクエストを受け取ると、以下のプロセスで処理を行います：

1. トピックトリアージ: 調査テーマを分析し、企業財務、特許・知的財産、規制動向、競合分析、マクロ経済指標、業界トレンド、市場規模、技術評価、サプライチェーン、顧客セグメント、地域分析、ESGデータの12のドメインに分類します。

2. MCPソース検出: 各ドメインに最適化されたデータソースを提供するMCPサーバーの存在を確認します。未インストールの場合は、インストール手順をガイドします（例：claude mcp add ...）。

3. ディープリサーチ委譲: 実際のデータ取得や分析は、deep-researchスキルに委譲します。これにより、Claude Codeのコンテキストウィンドウを効率的に使用し、大規模なデータセットを扱う場合でも応答時間を短縮します。

4. 品質ガードレール: 厳選されたソースマトリックスを使用し、情報の信頼性と一貫性を保証します。また、結果にはソースの引用と信頼性スコアが自動付与されます。

データドメイン

以下は、本スキルがサポートする12のデータドメインの一覧です：

• 企業財務: 収益、利益、キャッシュフロー、バランスシート
• 特許・知的財産: 特許数、引用、訴訟
• 規制動向: 新しい規制、コンプライアンス要件
• 競合分析: 市場シェア、製品比較
• マクロ経済指標: GDP、インフレ、雇用
• 業界トレンド: 業界レポート、アナリスト見解
• 市場規模: TAM、SAM、成長率
• 技術評価: 技術成熟度、イノベーショントラッカー
• サプライチェーン: サプライヤー、物流リスク
• 顧客セグメント: 人口統計、行動データ
• 地域分析: 地域別市場データ
• ESGデータ: 環境・社会・ガバナンス指標

使用方法

1. スキルのアクティベート: Claude Codeで以下のコマンドを実行します：

   claude skill activate DaizeDong/market-intel
   

2. 調査リクエスト: 調査したいトピックを自然文で入力します。

   最近の電気自動車市場の競合状況と、テスラ、BYD、VWの市場シェア推移を調べて。ついでに、バッテリー技術の特許動向も教えて。
   

3. MCPソースのインストール: 必要なデータドメインに対応するMCPサーバーが未インストールの場合、スキルがインストールコマンドを提案します。

   claude mcp add patent-scraper --source npm --package @example/patent-scraper
   

4. 結果の受け取り: スキルは、deep-research経由で取得したデータを整理し、ソース付きで表示します。

依存関係

• deep-research: 重い情報取得と分析を実行するスキル。
• MCPサーバー（オプション）: 各データドメインに特化したデータソース（例：特許、財務データ）。

品質ガードレール

本スキルは、以下の品質保証メカニズムを実装しています：

• ソース検証: データは信頼できる一次ソースのみを使用。
• 引用必須: すべての主張にソース引用を付与。
• 信頼性スコア: 0-100のスコアで情報の信頼度を表示。
• 矛盾検出: 複数ソース間の矛盾を自動検出し、ユーザーに警告。

貢献

改善提案やバグ報告は、GitHubリポジトリのIssueまたはプルリクエストでお願いします。

ライセンス

MIT