O que agentype faz?
Analytics de uso de agentes de IA locais e arquétipos de persona.
Analytics de uso de agentes de IA locais e arquétipos de persona
O cyzlmh/agentype é uma skill voltada para desenvolvedores e usuários avançados de agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex, etc.) que desejam obter insights sobre seus próprios padrões de uso. A ferramenta analisa logs locais de interações com agentes de IA, extraindo métricas como frequência de comandos, tipos de tarefas mais comuns e preferências de contexto. A partir desses dados, ela gera 'persona archetypes' (arquétipos de persona) que descrevem o perfil do usuário — por exemplo, se ele tende a ser mais explorador, otimizador, depurador ou criativo. O principal diferencial é que todo o processamento é feito localmente, sem enviar dados para servidores externos, garantindo privacidade total. Suportado em múltiplas plataformas de agentes de IA, ele ajuda a entender e refinar o fluxo de trabalho com IA, identificando gargalos e oportunidades de melhoria.
npx skills add cyzlmh/agentypeInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Analytics de uso de agentes de IA locais e arquétipos de persona.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.