agentype은(는) 무엇을 하나요?
로컬 AI 에이전트 사용 분석 및 페르소나 아키타입
로컬 AI 에이전트 사용 분석 및 페르소나 아키타입
이 스킬은 로컬 환경에서 실행되는 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)의 사용 패턴을 분석하고, 사용자에게 유용한 페르소나 아키타입을 제공합니다. 에이전트의 세션 로그, 명령어 사용 빈도, 작업 유형 등을 추적하여 개인화된 사용자 프로필을 생성하며, 이를 통해 에이전트의 효율성을 높이고 워크플로우를 최적화할 수 있습니다. 로컬 데이터만 활용하므로 프라이버시가 보장되며, 다양한 에이전트 플랫폼과 호환됩니다. 개발자와 고급 사용자가 자신의 AI 상호작용 패턴을 이해하고 개선하는 데 유용한 도구입니다.
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로컬 AI 에이전트 사용 분석 및 페르소나 아키타입
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.