O que llm-wiki faz?
Uma habilidade de wiki LLM completa e simples (sem código, apenas texto).
Uma habilidade de wiki LLM completa e simples (sem código, apenas texto).
Esta skill fornece uma base de conhecimento textual abrangente sobre Large Language Models (LLMs), funcionando como um wiki inline para agentes de IA. Ela é útil para agentes que precisam consultar informações estruturadas sobre LLMs, como arquitetura, treinamento, ajuste fino e aplicações, sem depender de chamadas externas à internet. A skill é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e opera inteiramente através de arquivos de texto markdown incluídos no projeto. O usuário pode navegar pelos tópicos por meio de links internos, e o agente responde com base no conteúdo textual armazenado localmente, oferecendo respostas rápidas e offline.
npx skills add CypherpunkSamurai/llm-wikiInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma habilidade de wiki LLM completa e simples (sem código, apenas texto).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.