llm-wiki은(는) 무엇을 하나요?
코드 없이 텍스트만으로 구성된 간단하면서도 완벽한 LLM 위키 스킬
코드 없이 텍스트만으로 구성된 간단하면서도 완벽한 LLM 위키 스킬
CypherpunkSamurai/llm-wiki는 코드를 전혀 포함하지 않고 오직 텍스트로만 구성된 LLM 위키 스킬입니다. 이 스킬의 핵심 가치는 개발자나 AI 에이전트 사용자가 LLM 관련 지식, 개념, 모범 사례 등을 쉽게 참조할 수 있는 텍스트 기반 지식 베이스를 제공한다는 점입니다. 특별한 실행 환경이나 코딩이 필요 없으므로 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 플랫폼에서 별도의 설정 없이 바로 활용할 수 있습니다. 각 문서는 마크다운 형식으로 작성되어 가독성이 높으며, 사용자가 원하는 주제를 빠르게 탐색할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 스킬은 특히 LLM 학습, 프롬프트 엔지니어링 가이드, 모델 비교, 사용 사례 레퍼런스 등 지식 탐색이 필요한 상황에서 유용하며, 단순히 텍스트를 읽고 참조하는 방식으로 동작합니다.
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코드 없이 텍스트만으로 구성된 간단하면서도 완벽한 LLM 위키 스킬
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.