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NutZ95/CursorCodingSkills

Diretrizes sólidas para Docker/Compose: Dockerfiles pequenos, sem execução como root quando possível, sem segredos em imagens, tags de base fixas e builds multi-estágio claros. Use ao editar arquivos Dockerfile ou compose.

O que é CursorCodingSkills?

Este skill define práticas robustas e seguras para Docker e Docker Compose, garantindo que os contêineres sejam construídos de forma eficiente, segura e seguindo boas práticas de engenharia de software. Ele é especialmente útil para desenvolvedores que desejam evitar erros comuns, como incluir segredos em imagens, usar tags flutuantes ou criar camadas gigantes com dependências desnecessárias. Funciona como uma checklist e conjunto de regras que o agente de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) deve aplicar sempre que editar um Dockerfile ou arquivo docker-compose, promovendo o princípio SOLID de responsabilidade única por serviço. Suporta qualquer plataforma que utilize Docker, e suas recomendações incluem builds multi-estágio, uso de `.dockerignore`, execução não-root e documentação de variáveis de ambiente em vez de configurações fixas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/Nutz95/CursorCodingSkills/tree/HEAD/skills/solid-docker

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Documentação

Docker SOLID

Limites rígidos

  • Mantenha os Dockerfiles legíveis e curtos; divida estágios em vez de criar mega-camadas
  • Um serviço por imagem quando prático

Práticas

  • Fixe tags de base de imagem (evite latest flutuante em produção)
  • Prefira builds multi-estágio para manter as imagens de runtime pequenas
  • Nunca grave segredos, tokens ou chaves privadas nas camadas
  • Use .dockerignore para excluir .venv, data/, .git, configurações locais
  • Execute como usuário não-root no estágio final quando a stack permitir
  • Documente variáveis de ambiente necessárias em vez de codificar IPs de hosts

Checklist

  • Sem segredos na imagem
  • Contexto de build minimizado
  • Imagem de runtime contém apenas o necessário

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

Nutz95/CursorCodingSkills

>- SOLID Batch (.bat/.cmd) guardrails: thin wrappers around PowerShell/Python, setlocal, explicit errorlevel checks, no secrets. Use when editing Windows launchers or portable package entrypoints.

Nutz95/CursorCodingSkills

>- SOLID C++ / ESP32 firmware guardrails: file/class size, no nested classes, strict DI at composition roots, no UNIT_TEST / test ifdefs in production headers (and avoid them in .cpp), no hardcoded secrets, one type per public header, public API /// comments, dual-core radio pinning (PRO_CPU 0 / APP_CPU 1), FreeRTOS-safe patterns. Use when editing ESP-IDF, Arduino-ESP32, PlatformIO firmware, or ESP-NOW / BLE / Wi-Fi tasks.

Nutz95/CursorCodingSkills

>- SOLID CUDA 13 / GPU pipeline guardrails for Python+CUDA apps (e.g. NVDEC): concrete typing at boundaries, small modules, explicit device/resource lifetimes, no silent Any leakage. Use when editing CUDA 13, PyNvCodec, GPU decode/inference code.

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