SOLID Docker/Compose ガードレール: 小さな Dockerfile、実用的な範囲での非 root 実行、イメージ内に secrets を入れない、固定ベースタグ、明確なマルチステージビルド。Dockerfile や compose ファイルを編集する際に使用します。
このスキルは、Dockerfile や docker-compose ファイルを編集する際に、SOLID 原則に基づいたベストプラクティスを守るためのガードレール（ルールセット）を提供します。具体的には、Dockerfile を短く読みやすく保つこと、1つのサービスは1つのイメージに閉じ込めること、ベースイメージのタグを固定（floating latest の回避）すること、マルチステージビルドを活用してランタイムイメージを小さく保つこと、イメージレイヤーに secrets やトークン、秘密鍵を絶対に含めないこと、`.dockerignore` を使って不要なファイルをビルドコンテキストから除外すること、スタックが許せば最終ステージでは非 root で実行すること、ホスト IP をハードコードせずに必要な環境変数をドキュメント化することなどを推奨します。これにより、セキュリティリスクを低減し、再現性・保守性の高いコンテナイメージを作成できます。主に Cursor エディタなどの AI エージェントが Docker 関連のファイルを操作する際に利用することを想定して設計されています。
npx skills add https://github.com/Nutz95/CursorCodingSkills/tree/HEAD/skills/solid-dockerInstalled? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
latest は避けてください）。.dockerignore を使用して、.venv、data/、.git、ローカル設定ファイルなどを除外してください。This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
>- SOLID Batch (.bat/.cmd) guardrails: thin wrappers around PowerShell/Python, setlocal, explicit errorlevel checks, no secrets. Use when editing Windows launchers or portable package entrypoints.
>- SOLID C++ / ESP32 firmware guardrails: file/class size, no nested classes, strict DI at composition roots, no UNIT_TEST / test ifdefs in production headers (and avoid them in .cpp), no hardcoded secrets, one type per public header, public API /// comments, dual-core radio pinning (PRO_CPU 0 / APP_CPU 1), FreeRTOS-safe patterns. Use when editing ESP-IDF, Arduino-ESP32, PlatformIO firmware, or ESP-NOW / BLE / Wi-Fi tasks.
>- SOLID CUDA 13 / GPU pipeline guardrails for Python+CUDA apps (e.g. NVDEC): concrete typing at boundaries, small modules, explicit device/resource lifetimes, no silent Any leakage. Use when editing CUDA 13, PyNvCodec, GPU decode/inference code.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.