SOLID Docker/Compose 가드레일: 작은 Dockerfile, 실용적인 경우 비루트 실행, 이미지에 비밀번호 없음, 고정된 베이스 태그, 명확한 멀티스테이지 빌드. Dockerfile이나 compose 파일을 편집할 때 사용하세요.
이 스킬은 Dockerfile 및 docker-compose 파일 작업 시 SOLID 원칙을 적용하여 안전하고 효율적인 컨테이너 이미지를 구성하도록 안내합니다. Dockerfile을 짧고 읽기 쉽게 유지하고, 레이어를 분할하며, 프로덕션 환경에서는 최신 태그 대신 고정된 베이스 이미지 태그를 사용하도록 권장합니다. 또한 멀티스테이지 빌드를 활용하여 런타임 이미지 크기를 최소화하고, 비밀번호나 토큰을 레이어에 포함하지 않도록 강조합니다. `.dockerignore` 파일을 통해 불필요한 파일을 제외하고, 가능한 경우 비루트 사용자로 실행하며, 하드코딩된 IP 대신 환경 변수를 사용하도록 문서화하는 모범 사례를 제공하여 보안과 유지보수성을 향상시킵니다.
npx skills add https://github.com/Nutz95/CursorCodingSkills/tree/HEAD/skills/solid-dockerInstalled? Explore more 이미지 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
latest 사용을 피하세요)..dockerignore를 사용하여 .venv, data/, .git, 로컬 설정 파일을 제외하세요.This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
>- SOLID Batch (.bat/.cmd) guardrails: thin wrappers around PowerShell/Python, setlocal, explicit errorlevel checks, no secrets. Use when editing Windows launchers or portable package entrypoints.
>- SOLID C++ / ESP32 firmware guardrails: file/class size, no nested classes, strict DI at composition roots, no UNIT_TEST / test ifdefs in production headers (and avoid them in .cpp), no hardcoded secrets, one type per public header, public API /// comments, dual-core radio pinning (PRO_CPU 0 / APP_CPU 1), FreeRTOS-safe patterns. Use when editing ESP-IDF, Arduino-ESP32, PlatformIO firmware, or ESP-NOW / BLE / Wi-Fi tasks.
>- SOLID CUDA 13 / GPU pipeline guardrails for Python+CUDA apps (e.g. NVDEC): concrete typing at boundaries, small modules, explicit device/resource lifetimes, no silent Any leakage. Use when editing CUDA 13, PyNvCodec, GPU decode/inference code.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.