-analisar-paper-profundamente-C-Users-z2986.codex-skills-analyze-paper-d
Repositório GitHub relacionado à habilidade de agente recentemente atualizado: cs-xdu-dev-001/-analisar-paper-profundamente-C-Users-z2986.codex-skills-analyze-paper-deeply-.
Habilidade de agente IA para analisar artigos acadêmicos em profundidade, recentemente atualizada no repositório cs-xdu-dev-001/-analisar-paper-profundamente-C-Users-z2986.codex-skills-analyze-paper-deeply-.
Esta habilidade permite que agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) realizem uma análise aprofundada de artigos acadêmicos. Ela é útil para pesquisadores, estudantes e desenvolvedores que precisam extrair rapidamente as principais contribuições, metodologias, resultados e limitações de um paper. A habilidade suporta plataformas que integram agentes de codificação e leitura de documentos, processando o artigo em etapas: primeiro, faz um resumo executivo; depois, detalha a estrutura, as referências-chave e a metodologia; e, por fim, gera uma avaliação crítica com sugestões de melhoria. O repositório recém-atualizado, cs-xdu-dev-001/-analisar-paper-profundamente-C-Users-z2986.codex-skills-analyze-paper-deeply-, contém o SKILL.md que define o prompt e o fluxo de trabalho da análise.
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Repositório GitHub relacionado à habilidade de agente recentemente atualizado: cs-xdu-dev-001/-analisar-paper-profundamente-C-Users-z2986.codex-skills-analyze-paper-deeply-.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.