Que fait Analyser un article en profondeur ?
Dépôt GitHub lié à cette compétence d'agent récemment mis à jour : cs-xdu-dev-001/-analyze-paper-deeply-C-Users-z2986.codex-skills-analyze-paper-deeply-.
Compétence d'agent pour analyser en profondeur des articles académiques ou techniques, en extrayant les concepts clés, la méthodologie et les contributions.
Cette compétence permet à un agent AI (comme Claude Code, Cursor ou Codex) d'analyser en profondeur des articles de recherche ou techniques. L'agent examine le contenu pour identifier le problème traité, la méthodologie employée, les résultats principaux et les limitations. Utile pour les chercheurs, développeurs ou étudiants, elle facilite la compréhension rapide d'un article dense. La compétence s'appuie sur le SKILL.md pour guider l'agent dans une extraction structurée des informations, sans dépendre d'API externes. Elle supporte tout format de fichier texte (PDF, Markdown, etc.) accessible dans l'environnement de l'agent.
npx skills add cs-xdu-dev-001/-analyze-paper-deeply-C-Users-z2986.codex-skills-analyze-paper-deeply-Installed? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Dépôt GitHub lié à cette compétence d'agent récemment mis à jour : cs-xdu-dev-001/-analyze-paper-deeply-C-Users-z2986.codex-skills-analyze-paper-deeply-.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.