O que crisalid-ai-skills faz?
Capacidades agentivas compartilhadas da CRISalid AI para interagir com o grafo de conhecimento institucional e módulos de informação de pesquisa.
Capacidades agentivas compartilhadas da CRISalid AI para interagir com o grafo de conhecimento institucional e módulos de informação de pesquisa.
A CRISalid AI é um conjunto de habilidades compartilhadas para agentes de IA, projetado para facilitar a interação com o grafo de conhecimento institucional e módulos de informação de pesquisa. Utilizando plataformas como CRIS (Current Research Information Systems) e bases de conhecimento conectadas, essa skill permite que agentes consultem e manipulem dados estruturados sobre instituições, projetos, publicações e pesquisadores. Sua utilidade principal está em automatizar tarefas de descoberta, análise e integração de informações acadêmicas, reduzindo a necessidade de consultas manuais. Suportada por sistemas de grafos como Neo4j ou ARKTIK, e APIs REST, a skill opera através de comandos em linguagem natural ou scripts, traduzindo intenções do usuário em consultas precisas ao conhecimento institucional. Ideal para ambientes de pesquisa e universidades, ela potencializa agentes como Claude, Cursor ou Codex a atuarem como assistentes inteligentes de gestão acadêmica.
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Capacidades agentivas compartilhadas da CRISalid AI para interagir com o grafo de conhecimento institucional e módulos de informação de pesquisa.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.