Was macht crisalid-ai-skills?
CRISalid AI ermöglicht agentische Fähigkeiten zur Interaktion mit dem institutionellen Wissensgraphen und Forschungsinformationsmodulen.
CRISalid AI ermöglicht agentische Fähigkeiten zur Interaktion mit dem institutionellen Wissensgraphen und Forschungsinformationsmodulen.
CRISalid-esr/crisalid-ai-skills ist ein Skill, der KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex) mit agentischen Fähigkeiten ausstattet, um mit dem institutionellen Wissensgraphen und Forschungsinformationsmodulen zu interagieren. Der Skill ermöglicht es Agenten, komplexe Abfragen über Forschungsdaten, Publikationen, Projekte und Organisationen auszuführen, indem er auf eine semantische Wissensbasis zugreift. Er ist besonders nützlich für Forschungseinrichtungen, die ihre Forschungsinformationssysteme (FIS) mit KI-gestützten Workflows verbinden möchten. Der Skill arbeitet plattformunabhängig und nutzt die zugrunde liegenden APIs des CRISalid-Systems, um strukturierte Datenabfragen und Analysen in natürlicher Sprache zu ermöglichen.
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CRISalid AI ermöglicht agentische Fähigkeiten zur Interaktion mit dem institutionellen Wissensgraphen und Forschungsinformationsmodulen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.