O que agent-context faz?
Contrato de navegação para agentes de IA em repositórios grandes. Modelos, scripts de validação e uma CLI Python para criar pacotes de contexto em três camadas. Complemento à pesquisa agent-recall.
Contrato de navegação para agentes de IA em repositórios grandes. Modelos, scripts de validação e uma CLI Python para criar pacotes de contexto em três camadas. Complemento à pesquisa agent-recall.
O cote-star/agent-context é um contrato de navegação projetado para agentes de IA que atuam em repositórios de código grandes. Ele fornece modelos, scripts de validação e uma interface de linha de comando em Python para criar pacotes de contexto organizados em três camadas, facilitando a compreensão e a interação dos agentes com a estrutura do projeto. Esse skill é útil porque padroniza a forma como os agentes acessam e interpretam informações contextuais, reduzindo erros e melhorando a eficiência em bases de código complexas. Compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, ele atua como um complemento à pesquisa agent-recall, integrando-se a workflows de desenvolvimento para oferecer navegação mais inteligente e adaptativa.
npx skills add cote-star/agent-contextInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Contrato de navegação para agentes de IA em repositórios grandes. Modelos, scripts de validação e uma CLI Python para criar pacotes de contexto em três camadas. Complemento à pesquisa agent-recall.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.