agent-context은(는) 무엇을 하나요?
대규모 저장소에서 AI 코딩 에이전트를 위한 내비게이션 계약서입니다. 템플릿, 검증 스크립트 및 세 가지 계층 컨텍스트 팩을 작성하기 위한 Python CLI를 제공합니다. agent-recall 연구의 동반 도구입니다.
대규모 저장소에서 AI 코딩 에이전트를 위한 내비게이션 계약서입니다. 템플릿, 검증 스크립트 및 세 가지 계층 컨텍스트 팩을 작성하기 위한 Python CLI를 제공합니다. agent-recall 연구의 동반 도구입니다.
cote-star/agent-context는 대규모 코드 저장소에서 AI 코딩 에이전트(예: Claude Code, Cursor 등)가 효과적으로 탐색하고 작업할 수 있도록 돕는 도구 모음입니다. 핵심은 저장소 구조, 모듈 간 의존성, 작업 흐름 등 에이전트가 이해해야 할 컨텍스트를 세 가지 계층(3-layer context packs)으로 체계화하는 것입니다. 이렇게 구조화된 컨텍스트 팩은 템플릿과 Python CLI를 통해 쉽게 작성하고 검증 스크립트로 유효성을 확인할 수 있어, 에이전트가 저장소를 처음 접할 때도 빠르게 적응하고 정확한 작업을 수행하도록 돕습니다. 이 프로젝트는 agent-recall 연구의 일부로, 복잡한 저장소에서 에이전트의 일관성과 생산성을 높이는 데 중점을 둡니다.
npx skills add cote-star/agent-contextInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
대규모 저장소에서 AI 코딩 에이전트를 위한 내비게이션 계약서입니다. 템플릿, 검증 스크립트 및 세 가지 계층 컨텍스트 팩을 작성하기 위한 Python CLI를 제공합니다. agent-recall 연구의 동반 도구입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.