O que agent-skills faz?
Repositório de habilidades de agente descoberto através da pesquisa do provedor 10x-chat.
Repositório de habilidades de agente descoberto através da pesquisa do provedor 10x-chat.
O repositório CommandCodeAI/agent-skills é uma coleção de habilidades para agentes de IA, descoberta durante uma pesquisa sobre o provedor 10x-chat. Ele fornece um conjunto de módulos ou funcionalidades especializadas que podem ser incorporadas a agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, para estender suas capacidades. Embora detalhes específicos da implementação possam variar, o repositório provavelmente contém definições de habilidades, instruções e exemplos que permitem que desenvolvedores integrem comportamentos personalizados em seus agentes. É útil para quem deseja construir ou aprimorar agentes de IA com funcionalidades pré-construídas, evitando a necessidade de desenvolver tudo do zero.
npx skills add CommandCodeAI/agent-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório de habilidades de agente descoberto através da pesquisa do provedor 10x-chat.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.