Was macht agent-skills?
Agentenfähigkeiten-Repository, entdeckt durch 10x-Chat-Anbieterforschung.
Agenten-Fähigkeiten-Repository, entdeckt durch 10x-Chat-Anbieterforschung.
Das Repository CommandCodeAI/agent-skills ist eine Sammlung von Agentenfähigkeiten, die im Rahmen der 10x-Chat-Anbieterforschung entdeckt wurde. Es dient Entwicklern und KI-Agenten als zentrale Fundgrube für wiederverwendbare Fähigkeiten (Skills), die in verschiedenen Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt werden können. Diese Skills sind als Markdown-Dokumentation definiert und decken typische Entwickleraufgaben ab, wie etwa Code-Analyse, automatisierte Workflows oder Tool-Integrationen. Das Repository zielt darauf ab, die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Agenten zu verbessern, indem es standardisierte, gut dokumentierte Fähigkeiten bereitstellt, die einfach in bestehende Agent-Umgebungen integriert werden können.
npx skills add CommandCodeAI/agent-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agentenfähigkeiten-Repository, entdeckt durch 10x-Chat-Anbieterforschung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.