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rajesh-ezio/clipsy

Transforme gravações longas (masterclass no Zoom, webinar, sessão de coorte, vídeo de ensino com compartilhamento de tela) em clipes independentes para LinkedIn — transcreva com Deepgram, escolha os cortes, faça controle de qualidade e pontuação, exiba uma tabela de revisão para aprovação e, em seguida, renderize MP4s legendados com ffmpeg e emita linhas de planilha de rastreamento.

O que é clipsy?

O clipsy é uma habilidade de agente de IA projetada para transformar gravações longas, como masterclasses no Zoom, webinars, sessões de coorte e vídeos educativos com compartilhamento de tela, em clipes curtos e prontos para o LinkedIn. Ele primeiro transcreve o áudio usando a API Deepgram, depois permite que o usuário escolha manualmente os cortes desejados. Em seguida, realiza uma verificação de qualidade (QC) e pontua cada clipe com base em critérios predefinidos, apresentando uma tabela de revisão interativa para aprovação final. Após a aprovação, o skill renderiza vídeos MP4 legendados usando ffmpeg e gera automaticamente linhas em uma planilha de rastreamento para organizar o progresso. É útil para profissionais de marketing, criadores de conteúdo e educadores que desejam reutilizar gravações existentes para engajar no LinkedIn, suportando plataformas como Cursor, Claude Code e Codex. O fluxo é orientado por comandos de voz ou texto, como 'clip this' ou 'repurpose this recording'.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/rajesh-ezio/clipsy/tree/main

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Documentação

O que clipsy faz?

Transforme uma gravação longa (masterclass no Zoom, webinar, sessão de coorte, vídeo de ensino com compartilhamento de tela) em clipes independentes para LinkedIn — transcreva com Deepgram, escolha os cortes, faça controle de qualidade e pontuação, exiba uma tabela de revisão para aprovação e, em seguida, renderize MP4s legendados com ffmpeg e emita linhas de planilha de rastreamento. Use isso sempre que o usuário soltar um arquivo de vídeo ou gravação e quiser clipes, ou disser qualquer coisa como "clip this", "repurpose this recording", "cut this into clips", "make LinkedIn videos from this", "which par"

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