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rajesh-ezio/clipsy

긴 녹화(줌 마스터클래스, 웨비나, 코호트 세션, 화면 공유 교육 영상)를 독립형 LinkedIn 클립으로 변환합니다. Deepgram으로 자막을 생성하고, 컷을 선택하며, 품질 관리 및 점수를 매기고, 승인을 위한 검토 테이블을 표시한 다음, ffmpeg로 자막이 포함된 MP4를 렌더링하고 트래커 시트 행을 내보냅니다. 사용자가 비디오 파일이나 녹화본을 드롭하고 클립을 원할 때, 또는 '이것을 클립으로', '이 녹화물을 재활용', '이것을 클립으로 편집', '이것으로 LinkedIn 비디오 만들기' 등과 같은 말을 할 때 사용하세요.

clipsy란 무엇인가요?

이 스킬은 긴 녹화 영상(줌 마스터클래스, 웨비나, 코호트 세션, 화면 공유 교육 비디오)을 LinkedIn에 게시하기 적합한 독립형 클립으로 변환하는 자동화 파이프라인을 제공합니다. 주요 기능으로는 Deepgram을 사용한 자동 전사, 컷 선택, 품질 관리(QC) 및 점수 매기기, 승인을 위한 검토 테이블 제공, ffmpeg를 이용한 자막 포함 MP4 렌더링, 그리고 트래커 시트 행 내보내기가 포함됩니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 사용자가 비디오 파일을 제공하거나 '클립 생성', '녹화물 재활용'과 같은 명령을 구두로 말할 때 자동으로 트리거됩니다. 전체 프로세스는 전사, 컷 선택, QC/스코어링, 승인, 렌더링, 트래킹의 6단계로 구성되어 있으며, 각 단계별로 품질을 보장합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/rajesh-ezio/clipsy/tree/main

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문서

clipsy은(는) 무엇을 하나요?

긴 녹화(줌 마스터클래스, 웨비나, 코호트 세션, 화면 공유 교육 영상)를 독립형 LinkedIn 클립으로 변환합니다 - Deepgram으로 전사하고, 컷을 선택하며, 품질 관리 및 점수를 매기고, 승인을 위한 검토 테이블을 표시한 다음, ffmpeg로 자막이 포함된 MP4를 렌더링하고 트래커 시트 행을 내보냅니다. 사용자가 비디오 파일이나 녹화물을 드롭하고 클립을 원할 때, 또는 '이것을 클립으로', '이 녹화물을 재활용', '이것을 클립으로 편집', '이것으로 LinkedIn 비디오 만들기' 등과 같은 말을 할 때 사용하세요.

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