Communitygithub.com

rajesh-ezio/clipsy

Verwandelt lange Aufnahmen (Zoom-Meisterklasse, Webinar, Kohortensitzung, Bildschirm-Sharing-Lehrvideo) in eigenständige LinkedIn-Clips – transkribiert mit Deepgram, wählt die Schnitte aus, prüft und bewertet sie, zeigt eine Übersichtstabelle zur Freigabe und rendert fertige, untertitelte MP4s mit ffmpeg.

Was ist clipsy?

Diese Fähigkeit (Skill) automatisiert den gesamten Workflow, um aus langen Videoaufnahmen wie Zoom-Meisterklassen, Webinaren oder Lehrvideos kurze, für LinkedIn optimierte Clips zu erstellen. Sie beginnt mit der Transkription des Videos über die Deepgram-API, ermöglicht die Auswahl relevanter Ausschnitte, führt eine Qualitätskontrolle und Bewertung durch und präsentiert dem Nutzer eine Übersichtstabelle zur Freigabe. Nach der Freigabe werden die Clips mit ffmpeg als untertitelte MP4-Dateien gerendert und die Metadaten in eine Tracker-Tabelle eingetragen. Der Skill ist ideal für Entwickler und Content-Ersteller, die regelmäßig Aufnahmen für soziale Medien wiederverwenden möchten, und funktioniert plattformunabhängig über CLI-Befehle. Er ist auf Effizienz ausgelegt, indem er manuelle Schnittarbeit reduziert und einen strukturierten Freigabeprozess bietet.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/rajesh-ezio/clipsy/tree/main

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht clipsy?

Verwandelt eine lange Aufnahme (Zoom-Meisterklasse, Webinar, Kohortensitzung, Bildschirm-Sharing-Lehrvideo) in eigenständige LinkedIn-Clips – transkribiert mit Deepgram, wählt die Schnitte aus, prüft und bewertet sie, zeigt eine Übersichtstabelle zur Freigabe, rendert dann fertige, untertitelte MP4s mit ffmpeg und gibt Tracker-Tabellenzeilen aus. Verwende dies immer dann, wenn der Nutzer eine Videodatei oder Aufnahme ablegt und Clips wünscht oder einen der folgenden Sätze sagt: „Clip this“, „Repurpose this recording“, „Cut this into clips“, „Make LinkedIn videos from this“, „Which part...

Verwandte Skills