Revisão de código abrangente, cobrindo vulnerabilidades de segurança, gargalos de desempenho, melhores práticas e oportunidades de refatoração. Use quando o usuário solicitar revisão de código, auditoria de segurança ou análise de desempenho.
A habilidade onewave-ai/code-review-pro é uma ferramenta especializada para realizar revisões de código profundas e automatizadas. Ela analisa o código-fonte em busca de vulnerabilidades de segurança, identifica gargalos de desempenho, verifica a aderência às melhores práticas de desenvolvimento e sugere oportunidades de refatoração para melhorar a qualidade e a manutenibilidade do código. Útil para desenvolvedores que desejam uma auditoria rápida e detalhada de seu trabalho, a habilidade pode ser acionada sempre que um usuário solicitar uma revisão de código, uma auditoria de segurança ou uma análise de desempenho. Ela se integra perfeitamente ao fluxo de trabalho do agente, fornecendo feedback estruturado e acionável, ajudando a equipe a entregar código mais robusto e seguro. A habilidade é compatível com agentes que processam linguagem natural e comandos de revisão, como Claude Code, Cursor ou Codex, e seu funcionamento é guiado pela documentação SKILL.md, que define os critérios e a profundidade da análise.
npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills/tree/main/skills/code-review-proInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Revisão de código abrangente, cobrindo vulnerabilidades de segurança, gargalos de desempenho, melhores práticas e oportunidades de refatoração. Use quando o usuário solicitar revisão de código, auditoria de segurança ou análise de desempenho.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.