Umfassende Code-Überprüfung, die Sicherheitslücken, Leistungsengpässe, Best Practices und Möglichkeiten zur Refaktorisierung abdeckt. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer eine Code-Überprüfung, ein Sicherheitsaudit oder eine Leistungsanalyse anfordert.
Dieses Skill unterstützt Entwickler und KI-Agenten bei der Durchführung gründlicher Code-Reviews, die Sicherheitslücken, Leistungsengpässe, Einhaltung von Best Practices und Refaktorisierungsmöglichkeiten identifizieren. Es ist ideal für Szenarien, in denen Benutzer eine formelle Code-Überprüfung, ein Sicherheitsaudit oder eine Leistungsanalyse anfordern. Das Skill funktioniert mit verschiedenen KI-Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und analysiert bereitgestellten Code anhand einer strukturierten Checkliste. Es bietet umsetzbare Erkenntnisse, um die Codequalität, Sicherheit und Effizienz zu verbessern. Entwickler können dieses Skill nutzen, um Reviews zu automatisieren, eine konsistente Code-Qualität sicherzustellen und Schwachstellen frühzeitig im Entwicklungsprozess zu erkennen.
npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills/tree/main/skills/code-review-proInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Umfassende Code-Überprüfung, die Sicherheitslücken, Leistungsengpässe, Best Practices und Möglichkeiten zur Refaktorisierung abdeckt. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer eine Code-Überprüfung, ein Sicherheitsaudit oder eine Leistungsanalyse anfordert.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.