Escreva documentos de pesquisa acadêmica seguindo diretrizes acadêmicas com fontes revisadas por pares do Google Scholar e outras bases de dados acadêmicas. Sempre verifique a credibilidade das fontes e gere referências no padrão IEEE. Use para artigos de pesquisa, revisões de literatura, relatórios técnicos, teses, dissertações, artigos de conferências e propostas acadêmicas que exigem citações adequadas e rigor acadêmico.
Este skill capacita agentes de IA a redigir documentos de pesquisa acadêmica de alto rigor, seguindo diretrizes formais e utilizando fontes confiáveis como Google Scholar e outras bases de dados acadêmicas. É ideal para a produção de artigos científicos, revisões de literatura, relatórios técnicos, teses, dissertações, artigos de conferências e propostas acadêmicas. O agente verifica automaticamente a credibilidade das fontes e gera referências no formato IEEE, garantindo citações corretas e conformidade com os padrões acadêmicos. Suporta as principais plataformas de agentes de IA (Claude Code, Cursor, Codex) e automatiza grande parte do processo de pesquisa e escrita, economizando tempo e assegurando qualidade acadêmica.
npx skills add https://github.com/endigo/claude-skills/tree/main/skills/academic-research-writerInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Escreva documentos de pesquisa acadêmica seguindo diretrizes acadêmicas com fontes revisadas por pares do Google Scholar e outras bases de dados acadêmicas. Sempre verifique a credibilidade das fontes e gere referências no padrão IEEE. Use para artigos de pesquisa, revisões de literatura, relatórios técnicos, teses, dissertações, artigos de conferências e propostas acadêmicas que exigem citações adequadas e rigor acadêmico.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.