Redacta documentos de investigación académica siguiendo lineamientos académicos, con fuentes revisadas por pares de Google Scholar y otras bases de datos académicas. Siempre verifica la credibilidad de las fuentes y genera referencias estándar IEEE.
Esta habilidad permite a un agente de IA redactar documentos de investigación académica completos y con rigor académico. Su utilidad principal radica en la generación de contenido como artículos de investigación, revisiones literarias, informes técnicos, tesis, disertaciones, ponencias para congresos y propuestas académicas, todo ello con citas adecuadas y un nivel de detalle propio del ámbito académico. La habilidad se apoya en la capacidad del agente para buscar y verificar fuentes en bases de datos académicas como Google Scholar, asegurando que las referencias sean de publicaciones revisadas por pares y, por lo tanto, creíbles. El flujo de trabajo integra la generación de referencias en formato IEEE, un estándar común en ingeniería y ciencias de la computación, lo que garantiza la coherencia y profesionalismo del documento final. Está diseñada para plataformas como Claude Code, Cursor o Codex, y su funcionamiento se basa en las instrucciones detalladas en su archivo SKILL.md, que guía al agente en la estructura del documento, la verificación de fuentes y la aplicación del formato de citas.
npx skills add https://github.com/endigo/claude-skills/tree/main/skills/academic-research-writerInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Redacta documentos de investigación académica siguiendo lineamientos académicos, con fuentes revisadas por pares de Google Scholar y otras bases de datos académicas. Siempre verifica la credibilidad de las fuentes y genera referencias estándar IEEE. Útil para artículos de investigación, revisiones literarias, informes técnicos, tesis, disertaciones, ponencias para congresos y propuestas académicas que requieren citas adecuadas y rigor académico.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.