Reescritor de Blog -- Otimizar Postagens Existentes
Reescreve e otimiza postagens de blog existentes para ranqueamento duplo: no Google e em plataformas de citação de IA. Preserva a voz do autor enquanto aplica os 6 pilares de otimização.
Referências principais:
references/quality-scoring.md- Pontuação em 5 categorias (Conteúdo 30, SEO 25, E-E-A-T 15, Técnico 15, Citação por IA 15)references/eeat-signals.md- Marcadores de experiência, expertise, autoridade e confiançareferences/internal-linking.md- Estratégia de links internos e regras de texto âncorareferences/visual-media.md- Captura de imagens e estilização de gráficos
Fluxo de Trabalho
Fase 1: Auditoria (Somente Leitura)
- Leia a postagem do blog - Detecte o formato (MDX, markdown, HTML)
- Execute a lista de verificação de qualidade em relação a
references/quality-scoring.md:- Conte estatísticas fabricadas vs. com fonte
- Verifique a formatação orientada a respostas (H2 -> primeira frase contém estatística?)
- Conte imagens e gráficos (diversidade de tipos?)
- Meça o comprimento dos parágrafos (algum > 150 palavras?)
- Verifique a hierarquia de cabeçalhos (H1 -> H2 -> H3, sem pulos?)
- Procure por marcação FAQ
- Verifique sinais de atualização (lastUpdated, dateModified)
- Avalie o nível de autopromoção
- Avalie a qualidade das fontes citadas
- Varredura de detecção de conteúdo IA:
- Pontuação de burstiness - Meça a variância do comprimento das frases na postagem. Baixa variância (a maioria das frases com diferença de 3-5 palavras entre si) é um forte sinal de IA. Calcule: desvio padrão da contagem de palavras por frase. Alvo: DP > 6.
- Varredura de frases conhecidas de IA - Verifique estas frases de alta frequência:
- "no cenário digital atual", "é importante notar", "mergulhe em"
- "mudança de jogo", "navegue pelo cenário", "revolucione", "perfeitamente"
- "de ponta", "aproveite o poder de", "alavancar" (como verbo)
- "aprofundar", "crucial", "elevar", "fomentar", "cenário" (uso excessivo)
- "multifacetado", "robusto", "tapecaria", "embarcar"
- Lista completa em
agents/blog-writer.md
- Diversidade de vocabulário - Calcule a razão Type-Token (TTR): palavras únicas / total de palavras. TTR baixo (< 0,40) sugere frases repetitivas geradas por IA. Alvo: TTR > 0,50 para prosa natural.
- Estimativa percentual de conteúdo IA - Com base em burstiness, densidade de frases e TTR, estime a porcentagem do conteúdo que parece gerado por IA (0-100%). Relate como: "Estimativa de conteúdo IA: ~X%"
- Verificação de incorporação de vídeo:
- Conte embeds existentes do YouTube na postagem
- Se 0 embeds, sinalize: "Nenhum vídeo incorporado. O YouTube tem a correlação mais forte com visibilidade em IA (0,737)"
- Se presentes, verifique: carregamento lento? aria-labels? fallback noscript? Esquema VideoObject?
- Verificação de canibalização:
- Identifique a palavra-chave principal da postagem a partir do título, H1 e primeiro parágrafo
- Pesquise o diretório do blog por outras postagens com a mesma palavra-chave:
- Busque em cabeçalhos e meta descrições de todas as postagens
- Sinalize qualquer postagem com sobreposição significativa de palavras-chave
- Se canibalização for encontrada, relate:
- Quais postagens competem pela mesma palavra-chave
- Recomende: fundir (combinar em uma postagem mais forte) ou diferenciar (mudar uma postagem para uma palavra-chave relacionada, mas distinta)
- Calcule a pontuação atual nas 5 categorias:
- Pontuação em 5 categorias (Qualidade do Conteúdo 30, Otimização SEO 25, Sinais E-E-A-T 15, Elementos Técnicos 15, Prontidão para Citação por IA 15)
- Total: 0-100
- Apresente o resumo da auditoria com descobertas específicas, resultados de detecção de IA, status do vídeo, status de canibalização e pontuação
- Entre no modo de planejamento - Apresente um plano de otimização seção por seção
Aguarde a aprovação do usuário antes de prosseguir.
Fase 2: Pesquisa
- Identifique o tópico principal do blog a partir do conteúdo existente
- Encontre estatísticas substitutas para quaisquer dados fabricados/sem fonte:
- Pesquise:
[tópico] estudo 2025 2026 dados estatísticas - Alvo: fontes de níveis 1-3 apenas
- Pesquise:
- Encontre imagens se a postagem tiver menos de 3:
- Pixabay:
site:pixabay.com [palavras-chave do tópico] - Unsplash:
site:unsplash.com [palavras-chave do tópico] - Verifique se cada URL retorna HTTP 200
- Se nanobanana-mcp estiver configurado, ofereça geração de IA para imagens faltantes/insuficientes via
blog-image
- Pixabay:
- Planeje gráficos se a postagem tiver menos de 2:
- Identifique dados adequados para visualização
- Selecione tipos de gráfico diversificados
Fase 3: Geração de Gráficos (Integrada)
Quando a postagem precisar de mais elementos visuais, invoque a sub-skill blog-chart:
- Selecione o tipo de gráfico usando a regra de diversidade (sem tipos repetidos por postagem)
- Passe: tipo de gráfico, título, valores de dados, fonte, formato da plataforma
- Incorpore o SVG retornado diretamente dentro de um wrapper
<figure> - Alvo: 2 a 4 gráficos por postagem de 2.000 palavras
Consulte references/visual-media.md para regras de seleção de tipo de gráfico e estilização.
Fase 4: Reescrita de Conteúdo
Aplique as alterações nesta ordem:
4a. Preserve o que Funciona
- Mantenha a voz do autor e a perspectiva única
- Preserve insights originais e experiência em primeira mão
- Mantenha imagens e gráficos de qualidade existentes
- Mantenha links internos
4b. Corrija o Frontmatter
- Adicione
lastUpdated: "YYYY-MM-DD"(data de hoje) - Mantenha a
dateoriginal inalterada - Corrija a meta descrição: densa em fatos, 150-160 caracteres, inclui 1 estatística
- Adicione
coverImage+coverImageAlt+ogImagese ausentes- Pesquise no Pixabay/Unsplash/Pexels uma imagem hero ampla (1200x630)
- Ou gere uma capa SVG personalizada via
blog-chart(texto sobre gradiente com estatística chave) - Ou gere uma imagem personalizada por IA via
blog-image(se nanobanana-mcp estiver configurado)
- Verifique se as tags/categorias são apropriadas
4c. Aplique a Formatação Orientada a Respostas
Cada seção H2 DEVE começar com um parágrafo de 40 a 60 palavras contendo:
- Pelo menos uma estatística específica com atribuição de fonte
- Uma resposta direta à pergunta implícita do cabeçalho
4d. Substitua Estatísticas Fabricadas
- Pesquise por padrões: "X% de...", "X em cada Y...", afirmações sem fonte
- Substitua por dados reais de fontes de níveis 1-3
- Sempre inclua atribuição inline:
([Nome da Fonte](url), ano)
4e. Melhore os Cabeçalhos
- Converta cabeçalhos declarativos em perguntas quando natural (60-70% do alvo)
- Mantenha 2-3 cabeçalhos declarativos para variedade
- Garanta que a palavra-chave apareça em 2-3 cabeçalhos naturalmente
4f. Corrija o Comprimento do Parágrafo
- Divida qualquer parágrafo > 150 palavras
- Alvo: 40-80 palavras por parágrafo
- Garanta que cada parágrafo comece com sua frase mais importante
4g. Adicione Elementos Visuais
- Incorpore novas imagens após cabeçalhos H2, espaçadas uniformemente
- Incorpore gráficos dentro de seções relevantes
- Se nanobanana-mcp estiver configurado: gere imagens personalizadas para seções sem boas correspondências de banco de imagens (invoque a sub-skill
blog-imagevia Tarefa) - Adapte o formato de incorporação à plataforma detectada (MDX vs markdown vs HTML)
4h. Adicione Incorporação de Vídeos
Se a postagem não tiver embeds de vídeo do YouTube:
- Pesquise 2-3 vídeos relevantes usando critérios de qualidade de
references/video-embeds.md - Incorpore usando o formato apropriado à plataforma (carregamento lento srcdoc)
- Coloque: 1 após a introdução, 1-2 em seções intermediárias do artigo
- Inclua fallback noscript para rastreadores de IA
4i. Adicione/Melhore o FAQ
- Se não houver FAQ, adicione um (3-5 perguntas)
- Se o FAQ existir, garanta que as respostas tenham 40-60 palavras com estatísticas
- Adicione marcação de esquema FAQ apropriada à plataforma
4j. Reduza a Autopromoção
- Máximo de 1 menção à marca (apenas contexto de biografia do autor)
- Remova padrões "Na [Empresa], nós..."
- Converta seções promocionais em conteúdo educacional
4k. Injeção de Cápsulas de Citação
Para cada seção H2, gere (ou melhore a existente) uma cápsula de citação:
- Passagem autocontida de 40-60 palavras por H2
- Contém: uma afirmação específica + um dado + atribuição de fonte
- Escrita em estilo declarativo para que um sistema de IA possa extrair e citar diretamente
- Colocada naturalmente dentro do corpo da seção, não como um destaque separado
Exemplo:
De acordo com um estudo da Gartner de 2026, 58% dos compradores empresariais
consultam assistentes de IA antes de contatar um fornecedor
([Gartner](https://www.gartner.com), 2026). Essa mudança significa que o
conteúdo B2B deve responder a perguntas específicas de forma concisa o
suficiente para que sistemas de IA possam extrair e citar em suas respostas.
As cápsulas mapeiam para a categoria "Prontidão para Citação por IA" (15 pontos) em
references/quality-scoring.md.
4l. Padrões Anti-Detecção de IA
Aplique estas transformações para reduzir padrões de escrita detectáveis por IA:
- Elimine travessões - Substitua cada travessão (—) por uma vírgula, hífen (-), dois-pontos ou ponto final. Divida frases se necessário. Travessões são um indicativo de escrita por IA.
- Substitua frases sinalizadas - Troque cada frase de IA detectada (da varredura
na Fase 1, passo 3) por uma alternativa natural. Exemplos:
- "é importante notar" -> "vale notar" ou "tenha em mente"
- "no cenário digital atual" -> "agora" ou "em [ano específico]"
- "alavancar" -> "usar", "aplicar", "aproveitar"
- "aprofundar" -> "examinar", "explorar", "investigar a fundo"
- "robusto" -> "forte", "sólido", "confiável"
- "crucial" -> "chave", "essencial", "fundamental" (ou reestruture a frase)
- Varie deliberadamente o comprimento das frases - Após reescrever, verifique cada parágrafo. Insira frases curtas e incisivas (5-10 palavras) entre as mais longas (18-25 palavras). Alvo: no máximo 3 frases consecutivas com diferença de até 5 palavras de comprimento entre si.
- Injete perguntas retóricas - Adicione pelo menos uma pergunta retórica a cada 200-300 palavras para quebrar a monotonia declarativa.
- Use contrações naturalmente - Substitua construções formais por contrações onde soarem naturais: "é" -> "tá" (ou mantenha contrações padrão como "não" -> "não" mesmo, mas use "você é" -> "você é"? Exemplo real: "isto é" -> "isto é"? Melhor: "não" já é contração de "nao"? Em português, contrações comuns: "em" + "o" = "no", "de" + "ele" = "dele", "para" + "o" = "pro", "estou" -> "tô", "está" -> "tá", "você" -> "cê" (informal). Ajuste para soar natural e evitar formalismo excessivo.
- Inclua linguagem de atenuação - Espalhe atenuações em primeira pessoa que sinalizem experiência real: "na nossa experiência", "descobrimos que", "pelo que vimos", "isso tende a", "depende de".
4m. Caixa de Resumo (Principais Conclusões)
Se a postagem não tiver uma caixa de resumo, adicione uma imediatamente após a introdução:
> **Principais Conclusões**
> - [Descoberta central com estatística e fonte]
> - [Segundo insight ou recomendação chave]
> - [Terceira conclusão acionável]
> (3-5 marcadores, 40-60 palavras no total. Autocontido - o leitor obtém
> o valor central sem ler o artigo completo.)
O rótulo padrão é "Principais Conclusões", mas é configurável por persona ou voz da marca (por exemplo, "Resumo Executivo", "Resumo Rápido", "O Que Você Precisa Saber").
Se uma caixa TL;DR existente estiver presente, converta-a para o formato de marcadores de Principais Conclusões. Verifique se atende ao requisito de 40-60 palavras e contém pelo menos uma estatística com atribuição de fonte.
4n. Injeção de Marcadores de Ganho de Informação
Revise a postagem em busca de valor original e marque-a:
[DADOS ORIGINAIS]- Quaisquer dados proprietários, resultados de pesquisas, experimentos ou métricas de estudo de caso coletados pelo autor em primeira mão[EXPERIÊNCIA PESSOAL]- Observações em primeira mão, lições aprendidas[INSIGHT ÚNICO]- Análise original, perspectivas contrárias apoiadas por dados
Se a postagem não tiver marcadores de valor original:
- Peça ao autor dados ou experiência em primeira mão para incluir
- No mínimo, adicione insights analíticos que conectem pesquisas existentes de novas maneiras
- Alvo: pelo menos 2-3 marcadores por postagem
Use comentários HTML (<!-- [DADOS ORIGINAIS] -->) ou destaques visíveis dependendo
do estilo da postagem.
Fase 5: Verificação
Após reescrever, verifique se todas as portas de qualidade passam:
Portas de Qualidade Principais
- Todo H2 abre com uma estatística + fonte
- Nenhum parágrafo excede 150 palavras
- Zero estatísticas fabricadas
- Hierarquia de cabeçalhos limpa
- Seção FAQ presente com esquema
- Imagens têm texto alternativo descritivo
- Imagem de capa presente no frontmatter (coverImage + ogImage)
- Se for MDX: compile o projeto para verificar se não há erros de compilação
Verificação de Novos Elementos
- Caixa TL;DR presente após a introdução (40-60 palavras, contém estatística)
- Pelo menos 2-3 marcadores de ganho de informação presentes
- Cápsulas de citação nas principais seções H2 (40-60 palavras, autocontidas)
- Zonas de links internos marcadas ou links reais presentes (5-10 por 2.000 palavras)
- Nenhuma frase detectável por IA remanescente da lista proibida
Verificação de Burstiness e Naturalidade
- Variância do comprimento das frases: DP > 6 (mistura de frases curtas e longas)
- Contrações usadas naturalmente em todo o texto
- Perguntas retóricas presentes (1 a cada 200-300 palavras)
- Estimativa de conteúdo IA reduzida em relação à linha de base da auditoria
- Pontuação melhorada em todas as 5 categorias em comparação com a Fase 1 da auditoria
- Embeds de vídeo do YouTube presentes com carregamento lento, aria-labels e fallback noscript
Fase 6: Resumo
## Otimização de Blog Concluída: [Título]
### Mudança na Pontuação
- Antes: [X]/100 ([Classificação])
- Qualidade do Conteúdo: [X]/30
- Otimização SEO: [X]/25
- Sinais E-E-A-T: [X]/15
- Elementos Técnicos: [X]/15
- Prontidão para Citação por IA: [X]/15
- Depois: [Y]/100 ([Classificação])
- Qualidade do Conteúdo: [Y]/30
- Otimização SEO: [Y]/25
- Sinais E-E-A-T: [Y]/15
- Elementos Técnicos: [Y]/15
- Prontidão para Citação por IA: [Y]/15
### Detecção de IA
- Antes: ~[X]% de conteúdo detectado como IA
- Depois: ~[Y]% de conteúdo detectado como IA
- Frases substituídas: [N]
- Burstiness melhorado: [DP antes] -> [DP depois]
### Canibalização
- [Status: nenhuma encontrada / N postagens sinalizadas / resolvida]
### Alterações Realizadas
- [X] estatísticas substituídas por dados com fonte
- [X] gráficos SVG adicionados (tipos: ...)
- [X] imagens adicionadas do Pixabay/Unsplash
- Formatação orientada a respostas aplicada em [N] seções H2
- Esquema FAQ injetado com [N] perguntas
- Caixa TL;DR: [adicionada/atualizada]
- Marcadores de ganho de informação: [N] ([tipos])
- Cápsulas de citação: [N] em seções H2
- Frases de IA substituídas: [N]
- lastUpdated definido para [data]
- Autopromoção reduzida para [N] menções
### Elementos Visuais
- Gráficos: [quantidade] ([tipos])
- Imagens: [quantidade]
- Vídeos do YouTube: [quantidade] ([títulos])
### Pronto para
- `/blog analyze <arquivo>` para verificar a pontuação final
- Publicar / implantar
Modo de Atualização
Quando invocado como /blog update <arquivo>, foque na atualização:
- Atualize as estatísticas para os dados mais recentes disponíveis (2025-2026)
- Adicione novos desenvolvimentos desde a última atualização
- Atualize as imagens se tiverem mais de 1 ano
- Atualize
lastUpdatedno frontmatter - Preserve a estrutura existente - minimize reescritas
- Alvo: pelo menos 30% de alteração no conteúdo para ser registrado como "novo" para rastreadores de IA