Reescritor de Blog - Otimizar Postagens Existentes

Reescreve e otimiza postagens de blog existentes para ranqueamento duplo: no Google e em plataformas de citação de IA. Preserva a voz do autor enquanto aplica os 6 pilares de otimização.

O que é Reescritor de Blog - Otimizar Postagens Existentes?

Esta skill capacita um agente de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) a reescrever e otimizar postagens de blog existentes para ranqueamento máximo tanto em mecanismos de busca tradicionais (Google) quanto em plataformas de citação de IA (como ChatGPT, Perplexity e Bard). O processo estruturado em 6 fases inclui auditoria completa de qualidade, pesquisa de dados e imagens, geração de gráficos SVG, reescrita de conteúdo com foco em formatação orientada a respostas (answer-first), otimização de elementos E-E-A-T (Experiência, Expertise, Autoridade e Confiança) e injeção de marcadores de ganho de informação e cápsulas de citação para maximizar a prontidão para citação por IA. A skill também inclui detecção e mitigação de padrões de texto reconhecíveis como gerados por IA (como baixa variação no comprimento de frases e frases características de IA), substituição de estatísticas fabricadas por dados reais de fontes de alta qualidade e verificação rigorosa de qualidade com métricas quantitativas. Suporta múltiplos formatos de plataforma (MDX, Markdown, HTML) e oferece um modo de atualização (/blog update) para manter postagens antigas com pelo menos 30% de conteúdo novo para algoritmos de IA.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/AgriciDaniel/claude-blog/tree/main/skills/blog-rewrite

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Documentação

Reescritor de Blog -- Otimizar Postagens Existentes

Reescreve e otimiza postagens de blog existentes para ranqueamento duplo: no Google e em plataformas de citação de IA. Preserva a voz do autor enquanto aplica os 6 pilares de otimização.

Referências principais:

  • references/quality-scoring.md - Pontuação em 5 categorias (Conteúdo 30, SEO 25, E-E-A-T 15, Técnico 15, Citação por IA 15)
  • references/eeat-signals.md - Marcadores de experiência, expertise, autoridade e confiança
  • references/internal-linking.md - Estratégia de links internos e regras de texto âncora
  • references/visual-media.md - Captura de imagens e estilização de gráficos

Fluxo de Trabalho

Fase 1: Auditoria (Somente Leitura)

  1. Leia a postagem do blog - Detecte o formato (MDX, markdown, HTML)
  2. Execute a lista de verificação de qualidade em relação a references/quality-scoring.md:
    • Conte estatísticas fabricadas vs. com fonte
    • Verifique a formatação orientada a respostas (H2 -> primeira frase contém estatística?)
    • Conte imagens e gráficos (diversidade de tipos?)
    • Meça o comprimento dos parágrafos (algum > 150 palavras?)
    • Verifique a hierarquia de cabeçalhos (H1 -> H2 -> H3, sem pulos?)
    • Procure por marcação FAQ
    • Verifique sinais de atualização (lastUpdated, dateModified)
    • Avalie o nível de autopromoção
    • Avalie a qualidade das fontes citadas
  3. Varredura de detecção de conteúdo IA:
    • Pontuação de burstiness - Meça a variância do comprimento das frases na postagem. Baixa variância (a maioria das frases com diferença de 3-5 palavras entre si) é um forte sinal de IA. Calcule: desvio padrão da contagem de palavras por frase. Alvo: DP > 6.
    • Varredura de frases conhecidas de IA - Verifique estas frases de alta frequência:
      • "no cenário digital atual", "é importante notar", "mergulhe em"
      • "mudança de jogo", "navegue pelo cenário", "revolucione", "perfeitamente"
      • "de ponta", "aproveite o poder de", "alavancar" (como verbo)
      • "aprofundar", "crucial", "elevar", "fomentar", "cenário" (uso excessivo)
      • "multifacetado", "robusto", "tapecaria", "embarcar"
      • Lista completa em agents/blog-writer.md
    • Diversidade de vocabulário - Calcule a razão Type-Token (TTR): palavras únicas / total de palavras. TTR baixo (< 0,40) sugere frases repetitivas geradas por IA. Alvo: TTR > 0,50 para prosa natural.
    • Estimativa percentual de conteúdo IA - Com base em burstiness, densidade de frases e TTR, estime a porcentagem do conteúdo que parece gerado por IA (0-100%). Relate como: "Estimativa de conteúdo IA: ~X%"
  4. Verificação de incorporação de vídeo:
    • Conte embeds existentes do YouTube na postagem
    • Se 0 embeds, sinalize: "Nenhum vídeo incorporado. O YouTube tem a correlação mais forte com visibilidade em IA (0,737)"
    • Se presentes, verifique: carregamento lento? aria-labels? fallback noscript? Esquema VideoObject?
  5. Verificação de canibalização:
    • Identifique a palavra-chave principal da postagem a partir do título, H1 e primeiro parágrafo
    • Pesquise o diretório do blog por outras postagens com a mesma palavra-chave:
      • Busque em cabeçalhos e meta descrições de todas as postagens
      • Sinalize qualquer postagem com sobreposição significativa de palavras-chave
    • Se canibalização for encontrada, relate:
      • Quais postagens competem pela mesma palavra-chave
      • Recomende: fundir (combinar em uma postagem mais forte) ou diferenciar (mudar uma postagem para uma palavra-chave relacionada, mas distinta)
  6. Calcule a pontuação atual nas 5 categorias:
    • Pontuação em 5 categorias (Qualidade do Conteúdo 30, Otimização SEO 25, Sinais E-E-A-T 15, Elementos Técnicos 15, Prontidão para Citação por IA 15)
    • Total: 0-100
  7. Apresente o resumo da auditoria com descobertas específicas, resultados de detecção de IA, status do vídeo, status de canibalização e pontuação
  8. Entre no modo de planejamento - Apresente um plano de otimização seção por seção

Aguarde a aprovação do usuário antes de prosseguir.

Fase 2: Pesquisa

  1. Identifique o tópico principal do blog a partir do conteúdo existente
  2. Encontre estatísticas substitutas para quaisquer dados fabricados/sem fonte:
    • Pesquise: [tópico] estudo 2025 2026 dados estatísticas
    • Alvo: fontes de níveis 1-3 apenas
  3. Encontre imagens se a postagem tiver menos de 3:
    • Pixabay: site:pixabay.com [palavras-chave do tópico]
    • Unsplash: site:unsplash.com [palavras-chave do tópico]
    • Verifique se cada URL retorna HTTP 200
    • Se nanobanana-mcp estiver configurado, ofereça geração de IA para imagens faltantes/insuficientes via blog-image
  4. Planeje gráficos se a postagem tiver menos de 2:
    • Identifique dados adequados para visualização
    • Selecione tipos de gráfico diversificados

Fase 3: Geração de Gráficos (Integrada)

Quando a postagem precisar de mais elementos visuais, invoque a sub-skill blog-chart:

  1. Selecione o tipo de gráfico usando a regra de diversidade (sem tipos repetidos por postagem)
  2. Passe: tipo de gráfico, título, valores de dados, fonte, formato da plataforma
  3. Incorpore o SVG retornado diretamente dentro de um wrapper <figure>
  4. Alvo: 2 a 4 gráficos por postagem de 2.000 palavras

Consulte references/visual-media.md para regras de seleção de tipo de gráfico e estilização.

Fase 4: Reescrita de Conteúdo

Aplique as alterações nesta ordem:

4a. Preserve o que Funciona

  • Mantenha a voz do autor e a perspectiva única
  • Preserve insights originais e experiência em primeira mão
  • Mantenha imagens e gráficos de qualidade existentes
  • Mantenha links internos

4b. Corrija o Frontmatter

  • Adicione lastUpdated: "YYYY-MM-DD" (data de hoje)
  • Mantenha a date original inalterada
  • Corrija a meta descrição: densa em fatos, 150-160 caracteres, inclui 1 estatística
  • Adicione coverImage + coverImageAlt + ogImage se ausentes
    • Pesquise no Pixabay/Unsplash/Pexels uma imagem hero ampla (1200x630)
    • Ou gere uma capa SVG personalizada via blog-chart (texto sobre gradiente com estatística chave)
    • Ou gere uma imagem personalizada por IA via blog-image (se nanobanana-mcp estiver configurado)
  • Verifique se as tags/categorias são apropriadas

4c. Aplique a Formatação Orientada a Respostas

Cada seção H2 DEVE começar com um parágrafo de 40 a 60 palavras contendo:

  • Pelo menos uma estatística específica com atribuição de fonte
  • Uma resposta direta à pergunta implícita do cabeçalho

4d. Substitua Estatísticas Fabricadas

  • Pesquise por padrões: "X% de...", "X em cada Y...", afirmações sem fonte
  • Substitua por dados reais de fontes de níveis 1-3
  • Sempre inclua atribuição inline: ([Nome da Fonte](url), ano)

4e. Melhore os Cabeçalhos

  • Converta cabeçalhos declarativos em perguntas quando natural (60-70% do alvo)
  • Mantenha 2-3 cabeçalhos declarativos para variedade
  • Garanta que a palavra-chave apareça em 2-3 cabeçalhos naturalmente

4f. Corrija o Comprimento do Parágrafo

  • Divida qualquer parágrafo > 150 palavras
  • Alvo: 40-80 palavras por parágrafo
  • Garanta que cada parágrafo comece com sua frase mais importante

4g. Adicione Elementos Visuais

  • Incorpore novas imagens após cabeçalhos H2, espaçadas uniformemente
  • Incorpore gráficos dentro de seções relevantes
  • Se nanobanana-mcp estiver configurado: gere imagens personalizadas para seções sem boas correspondências de banco de imagens (invoque a sub-skill blog-image via Tarefa)
  • Adapte o formato de incorporação à plataforma detectada (MDX vs markdown vs HTML)

4h. Adicione Incorporação de Vídeos

Se a postagem não tiver embeds de vídeo do YouTube:

  • Pesquise 2-3 vídeos relevantes usando critérios de qualidade de references/video-embeds.md
  • Incorpore usando o formato apropriado à plataforma (carregamento lento srcdoc)
  • Coloque: 1 após a introdução, 1-2 em seções intermediárias do artigo
  • Inclua fallback noscript para rastreadores de IA

4i. Adicione/Melhore o FAQ

  • Se não houver FAQ, adicione um (3-5 perguntas)
  • Se o FAQ existir, garanta que as respostas tenham 40-60 palavras com estatísticas
  • Adicione marcação de esquema FAQ apropriada à plataforma

4j. Reduza a Autopromoção

  • Máximo de 1 menção à marca (apenas contexto de biografia do autor)
  • Remova padrões "Na [Empresa], nós..."
  • Converta seções promocionais em conteúdo educacional

4k. Injeção de Cápsulas de Citação

Para cada seção H2, gere (ou melhore a existente) uma cápsula de citação:

  • Passagem autocontida de 40-60 palavras por H2
  • Contém: uma afirmação específica + um dado + atribuição de fonte
  • Escrita em estilo declarativo para que um sistema de IA possa extrair e citar diretamente
  • Colocada naturalmente dentro do corpo da seção, não como um destaque separado

Exemplo:

De acordo com um estudo da Gartner de 2026, 58% dos compradores empresariais
consultam assistentes de IA antes de contatar um fornecedor
([Gartner](https://www.gartner.com), 2026). Essa mudança significa que o
conteúdo B2B deve responder a perguntas específicas de forma concisa o
suficiente para que sistemas de IA possam extrair e citar em suas respostas.

As cápsulas mapeiam para a categoria "Prontidão para Citação por IA" (15 pontos) em references/quality-scoring.md.

4l. Padrões Anti-Detecção de IA

Aplique estas transformações para reduzir padrões de escrita detectáveis por IA:

  • Elimine travessões - Substitua cada travessão (—) por uma vírgula, hífen (-), dois-pontos ou ponto final. Divida frases se necessário. Travessões são um indicativo de escrita por IA.
  • Substitua frases sinalizadas - Troque cada frase de IA detectada (da varredura na Fase 1, passo 3) por uma alternativa natural. Exemplos:
    • "é importante notar" -> "vale notar" ou "tenha em mente"
    • "no cenário digital atual" -> "agora" ou "em [ano específico]"
    • "alavancar" -> "usar", "aplicar", "aproveitar"
    • "aprofundar" -> "examinar", "explorar", "investigar a fundo"
    • "robusto" -> "forte", "sólido", "confiável"
    • "crucial" -> "chave", "essencial", "fundamental" (ou reestruture a frase)
  • Varie deliberadamente o comprimento das frases - Após reescrever, verifique cada parágrafo. Insira frases curtas e incisivas (5-10 palavras) entre as mais longas (18-25 palavras). Alvo: no máximo 3 frases consecutivas com diferença de até 5 palavras de comprimento entre si.
  • Injete perguntas retóricas - Adicione pelo menos uma pergunta retórica a cada 200-300 palavras para quebrar a monotonia declarativa.
  • Use contrações naturalmente - Substitua construções formais por contrações onde soarem naturais: "é" -> "tá" (ou mantenha contrações padrão como "não" -> "não" mesmo, mas use "você é" -> "você é"? Exemplo real: "isto é" -> "isto é"? Melhor: "não" já é contração de "nao"? Em português, contrações comuns: "em" + "o" = "no", "de" + "ele" = "dele", "para" + "o" = "pro", "estou" -> "tô", "está" -> "tá", "você" -> "cê" (informal). Ajuste para soar natural e evitar formalismo excessivo.
  • Inclua linguagem de atenuação - Espalhe atenuações em primeira pessoa que sinalizem experiência real: "na nossa experiência", "descobrimos que", "pelo que vimos", "isso tende a", "depende de".

4m. Caixa de Resumo (Principais Conclusões)

Se a postagem não tiver uma caixa de resumo, adicione uma imediatamente após a introdução:

> **Principais Conclusões**
> - [Descoberta central com estatística e fonte]
> - [Segundo insight ou recomendação chave]
> - [Terceira conclusão acionável]
> (3-5 marcadores, 40-60 palavras no total. Autocontido - o leitor obtém
> o valor central sem ler o artigo completo.)

O rótulo padrão é "Principais Conclusões", mas é configurável por persona ou voz da marca (por exemplo, "Resumo Executivo", "Resumo Rápido", "O Que Você Precisa Saber").

Se uma caixa TL;DR existente estiver presente, converta-a para o formato de marcadores de Principais Conclusões. Verifique se atende ao requisito de 40-60 palavras e contém pelo menos uma estatística com atribuição de fonte.

4n. Injeção de Marcadores de Ganho de Informação

Revise a postagem em busca de valor original e marque-a:

  • [DADOS ORIGINAIS] - Quaisquer dados proprietários, resultados de pesquisas, experimentos ou métricas de estudo de caso coletados pelo autor em primeira mão
  • [EXPERIÊNCIA PESSOAL] - Observações em primeira mão, lições aprendidas
  • [INSIGHT ÚNICO] - Análise original, perspectivas contrárias apoiadas por dados

Se a postagem não tiver marcadores de valor original:

  • Peça ao autor dados ou experiência em primeira mão para incluir
  • No mínimo, adicione insights analíticos que conectem pesquisas existentes de novas maneiras
  • Alvo: pelo menos 2-3 marcadores por postagem

Use comentários HTML (<!-- [DADOS ORIGINAIS] -->) ou destaques visíveis dependendo do estilo da postagem.

Fase 5: Verificação

Após reescrever, verifique se todas as portas de qualidade passam:

Portas de Qualidade Principais

  1. Todo H2 abre com uma estatística + fonte
  2. Nenhum parágrafo excede 150 palavras
  3. Zero estatísticas fabricadas
  4. Hierarquia de cabeçalhos limpa
  5. Seção FAQ presente com esquema
  6. Imagens têm texto alternativo descritivo
  7. Imagem de capa presente no frontmatter (coverImage + ogImage)
  8. Se for MDX: compile o projeto para verificar se não há erros de compilação

Verificação de Novos Elementos

  1. Caixa TL;DR presente após a introdução (40-60 palavras, contém estatística)
  2. Pelo menos 2-3 marcadores de ganho de informação presentes
  3. Cápsulas de citação nas principais seções H2 (40-60 palavras, autocontidas)
  4. Zonas de links internos marcadas ou links reais presentes (5-10 por 2.000 palavras)
  5. Nenhuma frase detectável por IA remanescente da lista proibida

Verificação de Burstiness e Naturalidade

  1. Variância do comprimento das frases: DP > 6 (mistura de frases curtas e longas)
  2. Contrações usadas naturalmente em todo o texto
  3. Perguntas retóricas presentes (1 a cada 200-300 palavras)
  4. Estimativa de conteúdo IA reduzida em relação à linha de base da auditoria
  5. Pontuação melhorada em todas as 5 categorias em comparação com a Fase 1 da auditoria
  6. Embeds de vídeo do YouTube presentes com carregamento lento, aria-labels e fallback noscript

Fase 6: Resumo

## Otimização de Blog Concluída: [Título]

### Mudança na Pontuação
- Antes: [X]/100 ([Classificação])
  - Qualidade do Conteúdo: [X]/30
  - Otimização SEO: [X]/25
  - Sinais E-E-A-T: [X]/15
  - Elementos Técnicos: [X]/15
  - Prontidão para Citação por IA: [X]/15
- Depois: [Y]/100 ([Classificação])
  - Qualidade do Conteúdo: [Y]/30
  - Otimização SEO: [Y]/25
  - Sinais E-E-A-T: [Y]/15
  - Elementos Técnicos: [Y]/15
  - Prontidão para Citação por IA: [Y]/15

### Detecção de IA
- Antes: ~[X]% de conteúdo detectado como IA
- Depois: ~[Y]% de conteúdo detectado como IA
- Frases substituídas: [N]
- Burstiness melhorado: [DP antes] -> [DP depois]

### Canibalização
- [Status: nenhuma encontrada / N postagens sinalizadas / resolvida]

### Alterações Realizadas
- [X] estatísticas substituídas por dados com fonte
- [X] gráficos SVG adicionados (tipos: ...)
- [X] imagens adicionadas do Pixabay/Unsplash
- Formatação orientada a respostas aplicada em [N] seções H2
- Esquema FAQ injetado com [N] perguntas
- Caixa TL;DR: [adicionada/atualizada]
- Marcadores de ganho de informação: [N] ([tipos])
- Cápsulas de citação: [N] em seções H2
- Frases de IA substituídas: [N]
- lastUpdated definido para [data]
- Autopromoção reduzida para [N] menções

### Elementos Visuais
- Gráficos: [quantidade] ([tipos])
- Imagens: [quantidade]
- Vídeos do YouTube: [quantidade] ([títulos])

### Pronto para
- `/blog analyze <arquivo>` para verificar a pontuação final
- Publicar / implantar

Modo de Atualização

Quando invocado como /blog update <arquivo>, foque na atualização:

  1. Atualize as estatísticas para os dados mais recentes disponíveis (2025-2026)
  2. Adicione novos desenvolvimentos desde a última atualização
  3. Atualize as imagens se tiverem mais de 1 ano
  4. Atualize lastUpdated no frontmatter
  5. Preserve a estrutura existente - minimize reescritas
  6. Alvo: pelo menos 30% de alteração no conteúdo para ser registrado como "novo" para rastreadores de IA

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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