O que codex-local-cleanup-skill faz?
Limpa metadados obsoletos de projetos/threads do Codex Desktop em ~/.codex com verificações de segurança baseadas em backup.
Limpa metadados obsoletos de projetos/threads do Codex Desktop em ~/.codex com verificações de segurança baseadas em backup.
Esta habilidade é projetada para desenvolvedores que usam o Codex Desktop e precisam gerenciar o acúmulo de metadados de projetos e threads antigos armazenados no diretório ~/.codex. Ela realiza uma limpeza segura, priorizando a criação de backups antes de qualquer remoção, garantindo que dados importantes não sejam perdidos acidentalmente. A ferramenta é útil para liberar espaço em disco e manter o ambiente de desenvolvimento organizado, sem comprometer a integridade dos dados. Suporta a plataforma Codex Desktop e opera exclusivamente em sistemas baseados em Unix, utilizando comandos de shell para identificar e remover metadados obsoletos.
npx skills add cku3987/codex-local-cleanup-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Limpa metadados obsoletos de projetos/threads do Codex Desktop em ~/.codex com verificações de segurança baseadas em backup.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.