codex-local-cleanup-skill은(는) 무엇을 하나요?
백업 우선 안전 검사를 통해 ~/.codex의 오래된 Codex Desktop 프로젝트/스레드 메타데이터를 정리합니다.
백업 우선 안전 검사를 통해 ~/.codex의 오래된 Codex Desktop 프로젝트/스레드 메타데이터를 정리합니다.
이 스킬은 Codex Desktop 사용자가 ~/.codex 디렉토리에 축적된 오래된 프로젝트 및 스레드 메타데이터를 안전하게 정리할 수 있도록 도와줍니다. 특히 백업 우선 안전 검사를 기본으로 하여, 중요한 데이터 손실 없이 불필요한 메타데이터를 제거함으로써 디스크 공간을 확보하고 성능을 개선합니다. 주로 Codex Desktop 환경에서 사용되며, 스킬의 SKILL.md 문서에 따라 자동화된 백업 생성, 정리 대상 식별, 사용자 확인 단계를 거쳐 안전하게 작동합니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자 모두에게 유용하며, 반복적인 수동 정리 작업을 대체할 수 있습니다.
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백업 우선 안전 검사를 통해 ~/.codex의 오래된 Codex Desktop 프로젝트/스레드 메타데이터를 정리합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.