O que agent-skills-library-github-trending faz?
Raspador reproduzível de repositórios em alta no GitHub usando Cheerio. Visualizações diárias, semanais e mensais com filtros de linguagem.
Raspador reproduzível de repositórios em alta no GitHub usando Cheerio. Visualizações diárias, semanais e mensais com filtros de linguagem.
Esta skill fornece uma ferramenta confiável e reproduzível para extrair a lista de repositórios em alta no GitHub (GitHub Trending). Utilizando a biblioteca Cheerio para scraping leve e eficiente, ela permite que desenvolvedores e agentes de IA obtenham dados atualizados sobre os repositórios mais populares do momento. Com suporte a filtros por período (diário, semanal e mensal) e por linguagem de programação, a skill se integra perfeitamente a ambientes como Claude Code, facilitando a descoberta de projetos interessantes e tendências do ecossistema open source. O funcionamento é simples: ao receber um comando, o agente faz uma requisição HTTP para a página de tendências do GitHub, parseia o HTML com Cheerio, e retorna os dados estruturados (nome, descrição, estrelas, forks, etc.) de forma limpa e pronta para uso.
npx skills add christophacham/agent-skills-library-github-trendingInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Raspador reproduzível de repositórios em alta no GitHub usando Cheerio. Visualizações diárias, semanais e mensais com filtros de linguagem.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.