Was macht agent-skills-library-github-trending?
Reproduzierbarer Scraper für GitHub-Trending-Repositories mithilfe von Cheerio. Unterstützt tägliche, wöchentliche und monatliche Ansichten mit Sprachfiltern.
Reproduzierbarer Scraper für GitHub-Trending-Repositories mithilfe von Cheerio. Unterstützt tägliche, wöchentliche und monatliche Ansichten mit Sprachfiltern.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, GitHub-Trending-Repositories auf reproduzierbare Weise zu scrapen. Es nutzt Cheerio, eine schnelle und flexible Implementierung von jQuery für Node.js, um die HTML-Seite der GitHub Trending-Seite zu parsen und strukturierte Daten zu extrahieren. Das Skill unterstützt Zeiträume (täglich, wöchentlich, monatlich) sowie Sprachfilter, sodass Agenten gezielt die aktuellsten und relevantesten Projekte abrufen können. Es ist ein leichtgewichtiges, plattformunabhängiges Werkzeug, das für KI-Assistenten wie Claude Code oder Cursor optimiert ist. Agenten können es verwenden, um schnell einen Überblick über Trendprojekte zu erhalten, Entwickler-Trends zu analysieren oder Codebasis-Insights zu generieren.
npx skills add christophacham/agent-skills-library-github-trendingInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Reproduzierbarer Scraper für GitHub-Trending-Repositories mithilfe von Cheerio. Unterstützt tägliche, wöchentliche und monatliche Ansichten mit Sprachfiltern.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.