O que piflow faz?
Repositório GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: cas-bigdatalab/piflow.
Repositório GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: cas-bigdatalab/piflow.
Esta habilidade refere-se ao repositório GitHub `cas-bigdatalab/piflow`, que foi recentemente atualizado e contém skills ou ferramentas para agentes de IA. Embora os detalhes específicos da habilidade não estejam disponíveis no SKILL.md fornecido, o repositório 'piflow' sugere foco em fluxos de trabalho de dados (data pipelines) ou processamento de big data. A habilidade provavelmente capacita agentes, como Claude Code, Cursor ou Codex, a interagir com pipelines de dados, orquestrar tarefas de processamento ou gerenciar workflows. Por ser um repositório recentemente atualizado, indica manutenção ativa e possíveis novas funcionalidades. Recomenda-se consultar o README do repositório para instruções detalhadas de uso, plataformas suportadas e documentação.
npx skills add cas-bigdatalab/piflowInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: cas-bigdatalab/piflow.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.