¿Qué hace piflow?
Repositorio de GitHub relacionado con habilidades de agentes actualizado recientemente: cas-bigdatalab/piflow.
Repositorio de GitHub relacionado con habilidades de agentes actualizado recientemente: cas-bigdatalab/piflow.
El repositorio `cas-bigdatalab/piflow` es un recurso de GitHub que contiene una habilidad para agentes de IA, diseñada para gestionar flujos de datos (data pipelines). Esta habilidad es útil para desarrolladores e ingenieros de datos que trabajan con agentes como Claude Code, Cursor o Codex, ya que les permite orquestar y ejecutar tareas de procesamiento de datos de manera automatizada. El repositorio ha sido actualizado recientemente, lo que indica que se mantiene activo y compatible con las últimas versiones de las herramientas. Funciona proporcionando una interfaz basada en la línea de comandos o integraciones programáticas para definir, lanzar y monitorear pipelines de datos, aprovechando las capacidades de los agentes de IA para interpretar instrucciones en lenguaje natural o scripts predefinidos.
npx skills add cas-bigdatalab/piflowInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositorio de GitHub relacionado con habilidades de agentes actualizado recientemente: cas-bigdatalab/piflow.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.