O que cachly-mcp faz?
Cérebro de memória de IA para Claude Code, Cursor, Copilot e Windsurf — 51 ferramentas MCP. Sessões persistentes, lições aprendidas, busca semântica, Cérebro de Equipe, Valkey/Redis gerenciado. Camada gratuita.
Cérebro de memória de IA para Claude Code, Cursor, Copilot e Windsurf — 51 ferramentas MCP. Sessões persistentes, lições aprendidas, busca semântica, Cérebro de Equipe, Valkey/Redis gerenciado. Camada gratuita.
cachly-dev/cachly-mcp é uma habilidade MCP que fornece um cérebro de memória persistente para agentes de codificação de IA, como Claude Code, Cursor, Copilot e Windsurf. Com 51 ferramentas MCP, ele permite que os agentes mantenham sessões persistentes, armazenem e recuperem lições aprendidas, realizem buscas semânticas em conhecimento prévio e compartilhem memória entre membros da equipe via 'Team Brain'. A habilidade utiliza um Valkey/Redis gerenciado para armazenamento eficiente, e oferece uma camada gratuita generosa. Isso é particularmente útil para desenvolvedores que trabalham em projetos complexos, pois evita que o agente perca o contexto entre sessões, acelerando o desenvolvimento e a resolução de problemas. O funcionamento é baseado na integração com o MCP, expondo ferramentas para criar, consultar e gerenciar memórias de forma estruturada e indexada semanticamente.
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Cérebro de memória de IA para Claude Code, Cursor, Copilot e Windsurf — 51 ferramentas MCP. Sessões persistentes, lições aprendidas, busca semântica, Cérebro de Equipe, Valkey/Redis gerenciado. Camada gratuita.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.