Was macht cachly-mcp?
KI-Gedächtnis-Brain für Claude Code, Cursor, Copilot & Windsurf – 51 MCP-Tools. Beständige Sitzungen, gewonnene Erkenntnisse, semantische Suche, Team-Brain, verwaltetes Valkey/Redis. Kostenlose Stufe.
KI-Gedächtnis-Brain für Claude Code, Cursor, Copilot & Windsurf – 51 MCP-Tools. Beständige Sitzungen, gewonnene Erkenntnisse, semantische Suche, Team-Brain, verwaltetes Valkey/Redis. Kostenlose Stufe.
Cachly MCP ist ein KI-Gedächtnis-Brain, das für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor, Copilot und Windsurf entwickelt wurde. Es bietet 51 MCP-Tools (Model Context Protocol), um Kontext über Sitzungen hinweg beizubehalten, gewonnene Erkenntnisse zu speichern und semantische Suchvorgänge durchzuführen. Dieses Tool löst das Problem der Kontextvergänglichkeit bei KI-Assistenten, indem es eine persistente Gedächtnisschicht bereitstellt, auf die über standardisierte MCP-Schnittstellen zugegriffen werden kann. Cachly MCP unterstützt sowohl vom Team gehostete Valkey/Redis-Instanzen als auch private Cloud-Deployment-Optionen und bietet eine kostenlose Stufe, um loszulegen. Entwickler profitieren von einer reduzierten Notwendigkeit, Kontext neu zu erklären, schnelleren Problemlösungen durch strukturiertes Gedächtnis und der Möglichkeit, Team-Brains zu teilen, was die Zusammenarbeit fördert.
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KI-Gedächtnis-Brain für Claude Code, Cursor, Copilot & Windsurf – 51 MCP-Tools. Beständige Sitzungen, gewonnene Erkenntnisse, semantische Suche, Team-Brain, verwaltetes Valkey/Redis. Kostenlose Stufe.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.