Protocolo líder global de agregação de habilidades para Agentes de IA. Quebre silos de habilidades e alcance descoberta e integração de capacidades de Agentes. Agrega dados de múltiplas fontes: Rastreia e indexa automaticamente mais de 100.000 habilidades de Agentes do ClawHub, Skills.sh, Smithery, MCP Market, GitHub e muito mais.
O c2s/agent-skills-hub é um protocolo de agregação de habilidades para Agentes de IA que resolve o problema de fragmentação de habilidades em diferentes plataformas. Ele rastreia e indexa automaticamente mais de 100.000 habilidades de fontes como ClawHub, Skills.sh, Smithery, MCP Market e GitHub, unificando-as em um único hub acessível. Para desenvolvedores e usuários de Agentes de IA, isso significa descobrir e integrar novas capacidades sem precisar vasculhar repositórios dispersos. O hub suporta múltiplas plataformas (Claude Code, Cursor, Codex) e pode ser usado para enriquecer Agentes existentes ou construir novos com base em um ecossistema diverso de habilidades.
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Protocolo líder global de agregação de habilidades para Agentes de IA. Quebre silos de habilidades e alcance descoberta e integração de capacidades de Agentes. Agrega dados de múltiplas fontes: Rastreia e indexa automaticamente mais de 100.000 habilidades de Agentes do ClawHub, Skills.sh, Smithery, MCP Market, GitHub e muito mais.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.