Global führendes KI-Agenten-Fähigkeits-Aggregationsprotokoll. Bricht Fähigkeitssilos auf und ermöglicht Entdeckung & Integration von Agenten-Funktionen.Aggregiert Multi-Source-Daten: Indiziert automatisch Crawled 100.000+ Agenten-Fähigkeiten von ClawHub, Skills.sh, Smithery, MCP Market, GitHub und mehr.
Das c2s/agent-skills-hub ist ein revolutionäres Protokoll zur Aggregation von KI-Agenten-Fähigkeiten, das die Fragmentierung von Fertigkeits-Silos überwindet. Es ermöglicht nahtloses Auffinden und Integrieren von Agenten-Funktionen aus verschiedenen Quellen. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Agenten-Umgebungen, darunter Claude Code, Cursor, Codex und andere gängige Entwicklungswerkzeuge. Durch automatisiertes Crawling und Indizierung von über 100.000 Agenten-Fähigkeiten aus Quellen wie ClawHub, Skills.sh, Smithery, MCP Market und GitHub wird eine umfassende und aktuelle Datenbank bereitgestellt. Entwickler können mithilfe des Protokolls schnell die richtigen Fähigkeiten für ihre spezifischen Agentenaufgaben finden, ohne manuell suchen oder Schnittstellen anpassen zu müssen. Das hub basiert auf offenen Standards und ermöglicht sowohl das Hinzufügen eigener als auch das Nutzen vorhandener Fähigkeiten, was die Interoperabilität von KI-Agenten erheblich verbessert. Es ist besonders nützlich für Teams, die in heterogenen Tool-Umgebungen arbeiten und einheitliche Agenten-Workflows erstellen möchten.
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Global führendes KI-Agenten-Fähigkeits-Aggregationsprotokoll. Bricht Fähigkeitssilos auf und ermöglicht Entdeckung & Integration von Agenten-Funktionen.Aggregiert Multi-Source-Daten: Indiziert automatisch Crawled 100.000+ Agenten-Fähigkeiten von ClawHub, Skills.sh, Smithery, MCP Market, GitHub und mehr.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.