Uma habilidade Codex para analisar conjuntamente artigos de pesquisa e código, com um leitor web estático para perguntas de acompanhamento.
Esta habilidade do Codex permite que você analise de forma integrada artigos de pesquisa acadêmica e seus códigos-fonte correspondentes, facilitando a compreensão profunda de implementações técnicas. Ela é especialmente útil para pesquisadores, engenheiros e entusiastas de IA que desejam verificar a correspondência entre o que um artigo descreve teoricamente e como o código realmente funciona. A habilidade suporta o ecossistema Codex e inclui um leitor web estático integrado, permitindo que você faça perguntas de acompanhamento diretamente sobre o conteúdo do artigo ou do código sem precisar alternar entre ferramentas. Ao usar este skill, você pode carregar artigos (em formato PDF ou texto) e repositórios de código, e o Codex os analisará em conjunto, destacando relações, inconsistências ou detalhes de implementação que não estão explícitos no texto do artigo.
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Uma habilidade Codex para analisar conjuntamente artigos de pesquisa e código, com um leitor web estático para perguntas de acompanhamento.
Fonte: https://github.com/c-narcissus/paper-code-joint-analysis-skill
Descoberto pelo caçador diário de habilidades do Awesome Skills.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.