paper-code-joint-analysis-skill은(는) 무엇을 하나요?
연구 논문과 코드를 함께 분석하고 후속 질문을 위한 정적 웹 리더를 제공하는 Codex 스킬입니다.
출처: https://github.com/c-narcissus/paper-code-joint-analysis-skill
Awesome Skills 일일 스킬 헌터에 의해 발견되었습니다.
연구 논문과 코드를 함께 분석하고 후속 질문을 위한 정적 웹 리더를 제공하는 Codex 스킬입니다.
이 스킬은 연구 논문과 관련 코드를 통합적으로 분석할 수 있는 Codex 환경을 제공합니다. 사용자가 논문의 내용과 코드 구현 간의 관계를 쉽게 파악하고, 정적 웹 리더를 통해 논문에 대한 후속 질문을 할 수 있습니다. 주로 연구자, 개발자, AI 에이전트 사용자가 논문의 이론적 내용을 실제 코드와 연결 지어 이해하는 데 도움을 줍니다. GitHub 저장소(c-narcissus/paper-code-joint-analysis-skill)에서 제공되며, Codex 플랫폼에서 실행됩니다.
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연구 논문과 코드를 함께 분석하고 후속 질문을 위한 정적 웹 리더를 제공하는 Codex 스킬입니다.
출처: https://github.com/c-narcissus/paper-code-joint-analysis-skill
Awesome Skills 일일 스킬 헌터에 의해 발견되었습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.