Inicialize seu próprio sistema operacional de IA pessoal — uma stack de 4 ferramentas (Claude Code + Lark Base + Obsidian + Lark Tasks) com um sistema de personagem que se lembra de você entre sessões. Instalação: npx skills add breakthrough-edu/personal-ai-os-bootstrap
A habilidade `breakthrough-edu/personal-ai-os-bootstrap` oferece um bootstrap completo para um sistema operacional de IA pessoal, integrando quatro ferramentas poderosas: Claude Code, Lark Base (banco de dados visual), Obsidian (para notas e conhecimento) e Lark Tasks (gerenciamento de tarefas). O diferencial é seu sistema de personagem, que preserva o contexto e as preferências do usuário entre diferentes sessões de uso, proporcionando uma experiência contínua e personalizada. Ideal para desenvolvedores e entusiastas de IA que buscam montar um ambiente de trabalho coeso e automatizado, a habilidade é facilmente instalada via npm e se integra diretamente ao ecossistema Claude Code. Ela é útil para quem deseja centralizar conhecimento, tarefas e interações com IA em um único fluxo, eliminando a necessidade de repetir informações a cada nova sessão.
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Inicialize seu próprio sistema operacional de IA pessoal — uma stack de 4 ferramentas (Claude Code + Lark Base + Obsidian + Lark Tasks) com um sistema de personagem que se lembra de você entre sessões. Instalação: npx skills add breakthrough-edu/personal-ai-os-bootstrap
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.