Inicia tu propio sistema operativo personal de IA: un stack de 4 herramientas (Claude Code + Lark Base + Obsidian + Lark Tasks) y un sistema de personaje que te recuerda entre sesiones. Instalación: npx skills add breakthrough-edu/personal-ai-os-bootstrap
Este skill te permite iniciar tu propio sistema operativo personal de IA, combinando cuatro herramientas clave: Claude Code para el agente de IA, Lark Base como base de datos y espacio de trabajo, Obsidian para la gestión del conocimiento, y Lark Tasks para el seguimiento de tareas. A esto se suma un innovador sistema de personaje que mantiene la memoria y el contexto entre sesiones, haciendo que la interacción sea más coherente y personalizada. Es especialmente útil para desarrolladores y usuarios avanzados que desean tener un ecosistema de IA completamente personalizable, integrado y persistente. El skill se instala fácilmente mediante el comando `npx skills add breakthrough-edu/personal-ai-os-bootstrap`, y su código fuente está disponible en GitHub para revisión y contribuciones.
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Inicia tu propio sistema operativo personal de IA: un stack de 4 herramientas (Claude Code + Lark Base + Obsidian + Lark Tasks) y un sistema de personaje que te recuerda entre sesiones. Instalación: npx skills add breakthrough-edu/personal-ai-os-bootstrap
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.