O que Advanced-Multi-Agent-AI-Framework faz?
⚡ Simplifique o desenvolvimento de IA com um framework multiagente que integra mais de 80 técnicas de engenharia de prompt para coordenação e automação eficazes de equipes.
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Este skill fornece um framework multiagente avançado projetado para simplificar o desenvolvimento de IA. Ele integra mais de 80 técnicas de engenharia de prompt, permitindo que os agentes colaborem e automatizem tarefas complexas de forma coordenada. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e é ideal para desenvolvedores que precisam gerenciar workflows multiagente sem complexidade desnecessária. O framework otimiza a comunicação entre agentes, reduz erros de prompt e acelera a prototipagem, tornando-se uma ferramenta valiosa para projetos de IA em equipe.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.