Advanced-Multi-Agent-AI-Framework은(는) 무엇을 하나요?
⚡ 80가지 이상의 프롬프트 엔지니어링 기법을 통합한 멀티 에이전트 프레임워크로 AI 개발을 간소화하고 효과적인 팀 협업 및 자동화를 지원합니다.
⚡ 80가지 이상의 프롬프트 엔지니어링 기법을 통합한 멀티 에이전트 프레임워크로 AI 개발을 간소화하고 효과적인 팀 협업 및 자동화를 지원합니다.
이 스킬은 BEHZAD1919/Advanced-Multi-Agent-AI-Framework를 기반으로 하며, 80개 이상의 프롬프트 엔지니어링 기법을 통합한 멀티 에이전트 AI 프레임워크를 제공합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 활용할 수 있으며, 여러 에이전트 간의 효과적인 협업과 자동화된 작업 흐름을 구축하는 데 초점을 맞춥니다. 이 프레임워크는 복잡한 AI 개발 프로젝트에서 팀 단위의 조정, 역할 분담, 그리고 일관된 출력 생성을 가능하게 하여 생산성을 크게 향상시킵니다. SKILL.md 문서에는 프롬프트 체이닝, 역할 기반 프롬프팅, 작업 분할, 피드백 루프 등 다양한 고급 프롬프트 기법이 체계적으로 설명되어 있으며, 사용자는 이를 통해 확장 가능하고 유지보수하기 쉬운 멀티 에이전트 시스템을 설계할 수 있습니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.