O que kairos-ai faz?
Decisões determinísticas de IA para produção. Regras primeiro, LLMs pontuam em segundo, evidências sempre necessárias. Alternativa em TypeScript ao LangChain.
Decisões determinísticas de IA para produção. Regras primeiro, LLMs pontuam em segundo, evidências sempre necessárias. Alternativa em TypeScript ao LangChain.
O KAIROS-AI é um framework TypeScript focado em produzir decisões de IA determinísticas e confiáveis para aplicações em produção, servindo como uma alternativa mais leve e previsível ao LangChain. A principal filosofia é 'Regras primeiro, LLMs pontuam em segundo, evidências sempre necessárias', garantindo que cada decisão seja baseada em regras explícitas definidas pelo desenvolvedor, com modelos de linguagem (LLMs) atuando apenas como avaliadores para ranquear opções, e não como a fonte primária da decisão. Isso significa que o agente sempre exige evidências concretas (como dados, logs ou resultados de ações) para justificar suas conclusões, eliminando a aleatoriedade comum em abordagens puramente baseadas em LLMs. Ele é particularmente útil para desenvolvedores que precisam de controle fino sobre o comportamento de seus agentes, como em automação de tarefas críticas, sistemas de recomendação, ou qualquer cenário onde a previsibilidade e a auditabilidade são essenciais. O framework fornece uma API clara para definir regras, conectar a diferentes LLMs e coletar evidências, tudo dentro do ecossistema TypeScript, facilitando a integração com ferramentas modernas de desenvolvimento.
npx skills add balureddy003/kairos-aiDecisões determinísticas de IA para produção. Regras primeiro, LLMs pontuam em segundo, evidências sempre necessárias. Alternativa em TypeScript ao LangChain.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".