kairos-ai은(는) 무엇을 하나요?
프로덕션 환경을 위한 결정론적 AI 의사결정. 규칙 우선, LLM 채점 차선, 증거는 항상 필수. LangChain의 TypeScript 대안.
프로덕션 환경을 위한 결정론적 AI 의사결정. 규칙 우선, LLM 채점 차선, 증거는 항상 필수. LangChain의 TypeScript 대안.
Kairos-AI는 프로덕션 환경에서 결정론적 AI 의사결정을 제공하는 TypeScript 라이브러리입니다. LangChain의 대안으로 설계되었으며, '규칙 우선, LLM 채점 차선, 증거 항상 필수'라는 원칙을 따릅니다. 이 스킬은 복잡한 LLM 워크플로우를 정의하는 대신, 명시적인 규칙 기반 시스템을 통해 일관되고 예측 가능한 결과를 보장합니다. 개발자는 TypeScript 생태계 내에서 AI 의사결정 로직을 구축할 수 있으며, Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 활용할 수 있습니다. Kairos-AI를 사용하면 기존 확률적 LLM 호출보다 더 신뢰할 수 있는 프로덕션 등급 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.
npx skills add balureddy003/kairos-ai프로덕션 환경을 위한 결정론적 AI 의사결정. 규칙 우선, LLM 채점 차선, 증거는 항상 필수. LangChain의 TypeScript 대안.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".