Communitygithub.com

balureddy003/kairos-ai

Deterministische KI-Entscheidungen für die Produktion. Regeln zuerst, LLMs bewerten danach, Belege sind immer erforderlich. TypeScript-Alternative zu LangChain.

Was ist kairos-ai?

kairos-ai ist ein deterministisches KI-Entscheidungsframework für TypeScript, das entwickelt wurde, um die Unvorhersehbarkeit reiner LLM-basierter Systeme zu überwinden. Es setzt auf einen regelbasierten Ansatz als erste Entscheidungsstufe, gefolgt von LLM-Bewertungen und der strikten Anforderung von Belegen (Evidence). Dies macht es besonders geeignet für sicherheitskritische und regulierte Produktionsumgebungen, in denen nachvollziehbare und wiederholbare Entscheidungen unerlässlich sind. Im Gegensatz zu Frameworks wie LangChain, die stark auf LLMs angewiesen sind, bietet kairos-ai eine kontrollierte Hybridarchitektur, die Transparenz und Konsistenz priorisiert. Entwickler können Regeln definieren, die automatisch greifen, bevor ein LLM zur Bewertung herangezogen wird – und jede Entscheidung muss durch konkrete Belege gestützt werden. Dies reduziert das Risiko von Halluzinationen und inkonsistentem Verhalten erheblich. Das Skill eignet sich ideal für Anwendungsfälle wie Content-Moderation, Compliance-Prüfungen, Workflow-Automatisierung und Entscheidungsunterstützungssysteme auf Basis von Node.js/TypeScript.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add balureddy003/kairos-ai

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht kairos-ai?

Deterministische KI-Entscheidungen für die Produktion. Regeln zuerst, LLMs bewerten danach, Belege sind immer erforderlich. TypeScript-Alternative zu LangChain.

Übersicht

kairos-ai ist ein deterministisches Entscheidungsframework für KI-Workflows in TypeScript. Es wurde für den produktiven Einsatz entwickelt und stellt sicher, dass Entscheidungen auf einem Regelwerk basieren, bevor LLMs zur Bewertung herangezogen werden. Jede Entscheidung muss durch Belege untermauert werden, was Nachvollziehbarkeit und Zuverlässigkeit erhöht.

Hauptmerkmale

  • Regelbasiert: Definieren Sie zuerst klare Regeln, um sicherzustellen, dass grundlegende Entscheidungen ohne LLM-Overhead getroffen werden.
  • LLM-Bewertung: Nutzen Sie LLMs als zweite Bewertungsstufe für komplexere Szenarien.
  • Belegpflicht: Jede Entscheidung erfordert Belege – dies reduziert Halluzinationen und erhöht die Vertrauenswürdigkeit.
  • TypeScript-nativ: Vollständige TypeScript-Unterstützung für eine nahtlose Integration in moderne Web- und Node.js-Anwendungen.
  • Produktionstauglich: Für hohe Anforderungen an Stabilität und Wiederholbarkeit in Produktionsumgebungen konzipiert.

Installation

npm install kairos-ai

Oder mit yarn:

yarn add kairos-ai

Schnellstart

import { KairosEngine } from 'kairos-ai';

const engine = new KairosEngine({
  rules: [/* Ihre Regeln hier */],
  llmProvider: /* z. B. OpenAI */,
});

const decision = await engine.decide({
  input: 'Ihre Eingabe',
});

console.log(decision);
// Ausgabe: { decision: '...', evidence: [...], confidence: 0.95 }

Dokumentation

Weitere Informationen, Beispiele und eine vollständige API-Referenz finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

Lizenz

MIT

Verwandte Skills