O que snowball-cli faz?
CLI de dados de ações da Xueqiu para agentes de IA — 30 comandos para ações A, HK, EUA e fundos.
CLI de dados de ações da Xueqiu para agentes de IA — 30 comandos para ações A, HK, EUA e fundos.
O baixianger/snowball-cli é uma ferramenta de linha de comando (CLI) projetada para agentes de IA, que fornece acesso programático a dados financeiros da plataforma Xueqiu (雪球), incluindo ações chinesas A-shares, ações de Hong Kong (HK), ações dos EUA e fundos. Com 30 comandos especializados, permite que agentes de IA busquem cotações em tempo real, históricos de preços, dados fundamentalistas, notícias e análises de mercado sem depender de scraping web ou APIs complexas. A integração é feita via execução direta da CLI no terminal, o que facilita seu uso em ambientes automatizados como scripts shell, pipes com outras ferramentas de linha de comando ou dentro de frameworks de agentes como Claude Code, Cursor e Codex. A utilidade central está na capacidade de transformar comandos textuais em dados financeiros estruturados, permitindo que agentes de IA tomem decisões informadas sobre investimentos ou gerem relatórios de mercado de forma rápida e eficiente.
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CLI de dados de ações da Xueqiu para agentes de IA — 30 comandos para ações A, HK, EUA e fundos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.